Mongoing中文社区年终大会将于2018年1月7日在北京举办，为了帮助大家进一步了解这场盛会的内容，我们采访了部分嘉宾，希望大家充分利用本次机会和专家们互动。
受访
嘉宾
黄翀 东方航空数据架构师
REC
议题：东方航空运价缓存架构的实现
简介：时至今日，东方航空的运行，旅客，运价数据都保存于MongoDB之中，如何更充分更高效的利用这部分数据，助力机票销售，客户服务成为重点课题。
我将以运价缓存的架构为例子，介绍如何利用MongoDB Connector for Spark，以Spark为运算平台的基础架构搭建。
专访
耀星：黄翀你好，请先向大家介绍下自己吧。
黄翀：大家好，我是东方航空数据架构师，从事金融，民航it业10年。
耀星：你是怎么开始接触到MongoDB的呢？
黄翀：2009年在复旦大学读硕士时，接触到NoSql，个人认为NoSql将对大数据时代产生巨大的影响。在实践中，对MongoDB产生重大兴趣，灵活的模式设计，强大的功能，高可用的架构是一款革命性的创新产品。
耀星：请问演讲中这个项目最大的挑战是什么？
黄翀：数据倾斜的问题，简言之，就是任务分配不均匀，造成某些结点完成过多任务，耽误总完成时间。
耀星：这个项目当初的所有可选方案中，是什么促使你选择了MongoDB + Spark？
黄翀：spark作为主流的数据处理工具自不必说，MongoDB提供的高速读写速度可以使得执行效率大为提升。
耀星：使用MongoDB+Spark方案中是否遇到过挑战，你们是如何解决的呢？
黄翀：正如一位大拿所说，新时代数据库的瓶颈将是网络瓶颈。在此项目的实践中，MongoDB的架构需要多结点之间同步数据，网络的传输速度一度成为瓶颈，我们只能通过优化schema设计的方法解决。
耀星：你觉得这个项目中你最满意和最不满意的地方分别是什么？
黄翀：满意之处在于，充分利用机器的资源，调度任务也变的简单，可维护性也提高很多。不满意之处在于，当集群机器少时不能体现对多线程的优势，只有在一个庞大集群一起工作时，优势特别明显。
耀星：回顾学习MongoDB的历程，有什么是你想对初学者讲的？
黄翀：近几年MongoDB的版本更新很快，一定要多关注社区，关注官方文档，不能错过一些重要的更新。
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