简介
HBase是一个基于HDFS的、分布式的、面向列(列族)的非关系型数据库（NOSQL）。
HBase的特点
1.海量数据存储，HBase表中的数据能够容纳上百亿行*上百万列。
2.面向列的存储，数据在表中是按照列进行存储的，能够动态的增加列并对列进行各种操作。
3.准实时查询，HBase在海量的数据量下能够接近准实时的查询(百毫秒以内)
4.多版本，HBase中每一列的数据都可以有多个版本。
5.可靠性，HBase中的数据存储于HDFS中且依赖于Zookeeper进行Master和RegionServer的协调管理。
HBase与关系型数据库的区别
1.HBase中的数据类型只有String，而关系型数据库中有char、varchar、int等。
2.HBase中只有普通的增删改查操作，没有表与表之间的连接、子查询等，若想要在HBase中进行复杂的操作则应该使用Phoenix。
3.HBase是基于列进行存储的，因此在查询指定列的数据时效率会很高，而关系型数据库是基于行存储，每次查询都要查询整行。
4.HBase适合海量数据存储，而关系型数据库一般一张表不超过500M，否则就要考虑分表操作。
5.HBase中为空的列不占用存储空间，表的设计可以非常稀疏，而关系型数据库中表的设计较谨密。
6.HBase不支持事务，而非关系型数据库支持事务。
7.HBase区分大小写，而SQL不区分大小写。
HBase的表结构
*HBase中的表由RowKey、ColumnFamily（列族）、Column、Timestamp组成。
Timestamp：HBase中的每个键值对都有一个时间戳，在进行插入时由HBase进行自动赋值。
架构
Master
1.处理对【表】的添加、删除、查询等操作。
2.进行RegionServer的负载均衡（Region与RegionServer的分配）
3.在RegionServer宕机后负责RegionServer上的Region转移（通过WAL日志）
*Master失效仅会导致meta数据和表无法被修改，表中的数据仍然可以进行读取和写入。
RegionServer
1.处理对【表中数据】的添加、删除、修改、查询等操作。
2.维护Region并将Region中StoreFile写入到HDFS中。
3.当Region中的数据达到一定大小时进行Region的切分。
安装
操作命令
HBase 与Hive
案例
文章表（内容表）、用户关注与粉丝表（用户关系表）、用户发布文章表（收件箱表）
参见：
HBase海量数据存储 - 辣鸡小篮子 - 博客园
HBase官方文档_w3cschool
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