一、docker安装（以Ubuntu系统为例）
$ sudo apt-get update
$ sudo apt install docker.io
二、拉取远程镜像到本地(以阿里云提供的python3为例)
$ docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
查看镜像列表
$ docker images三、准备所需要的文件
新建一个文件夹（例如demo）用于存放这次任务镜像所需的文件，文件夹中内容示例，其中hello.py中是自己的代码部分。
Dockerfile配置文件参考，Dockerfile是固定名称，注意首字母大写。Dockerfile中命令皆大写：
# Base Images
## 从天池基础镜像构建
FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
## 把当前文件夹里的文件构建到镜像的根目录下
ADD . /
## 指定默认工作目录为根目录（需要把run.sh和生成的结果文件都放在该文件夹下，提交后才能运行）
WORKDIR /
## 镜像启动后统一执行 sh run.sh
CMD ["sh", "run.sh"]run.sh参考：
python hello.pyhello.py 参考：
print("hello!")新建完该三个文件后，目录如下：
四、构建镜像
通过基础镜像python3构建自己的镜像（相当于自己定制一个虚拟机镜像）
docker build -t your_image_name .例如：将我的镜像命名为
构建完成后，将镜像转换成容器（该过程类似将虚拟机的IO镜像文件生成虚拟机的过程）
cpu镜像：docker run your_image sh run.sh
若容器支持gpu：nvidia-docker run your_image sh run.sh
运行镜像“python3”，结果如下：
可以看到，我们通过阿里云的镜像成功运行了我们的脚本程序！
五、进入容器
查看正在运行的容器
$ docker ps查看全部容器（运行的或者不在运行的）
$ docker ps -a进入到容器内部进行操作
$ docker run -it your_image /bin/bash以镜像“python3”为例：
从图中我们可以看见路径已经切换到新建容器的root目录下(根目录)，说明我们已经成功进入到容器内部。我们刚刚构建的三个文件Dockerfile、hello.py、run.sh也都在容器的根目录下了。
六、推送到远程镜像仓库
登录阿里云镜像仓库，新建仓库并推送：
docker push registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3如果这步出错，可能你没有登录，按照仓库里描述操作登录即可。
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