在我学习Docker过程中遇到各种各样问题，把一些在实践中遇到的经典问题分享，希望对真实的应用场景有帮助！
1. redis，elasticsearch k8s配置service的域名报主机找不到，配置ip可以？是否是代码封装有问题？

需要运行kubernetes的DNS插件或kube-dns服务。

顺便介绍一下K8s的DNS

SkyDNS：
SkyDNS本来是和Kubernetes没有任何关系的项目，只不过Kubernetes 1.3版本以前的域名服务用的插件是基于SkyDNS的。
Kube-dns：
Kubernetes 1.3之后新增的服务，用来替代过去的域名服务插件。

- 介绍SkyDNS的文章
etcd 和 skydns|木洛七
这是一篇很老的文章，里面提到的Etcd和Etcd-fs的内容随便看一下就好，已经全部过时，不过Skydns的使用部分还适用，并且整体概念介绍还是比较清楚。

- Skydns详细说明还是看官方文档吧
GitHub - skynetservices/skydns: DNS service discovery for etcd

介绍Kube-dns的文章：
kubernetes DNS——kube-dns命令
这篇文章认为kube-dns在kube的功能已完胜skydns，不过skydns可以用『-nameservers』指定一个外部DNS，当搜索的域名不是内网服务的时候，会到这个外部DNS查询，在kube-dns里我没发现等效的参数。有发现这个功能如何实现的同学麻烦告知~

2. 在docker环境跑会出现同步配置文件或者jar冲突，但是在物理机上不报错？想知道大概出现这种情况的原理是怎么样的？

镜像可能存在有多余的jar包，但是怎么进去的需要具体分析

3. k8s集群怎么样监控node是否正常？

Node是属于IaaS层的资源，在k8s管理的范围之外。
可以采用普通的IaaS层监控工具解决，比如：Zabbix Nagios Prometheus …
K8s本身提供了PaaS层以上的监控能力，比如检查容器健康状态的Probe功能

4. docker 网络怎么样固定IP？

单节点的情况 docker run 命令可以用『--ip』参数指定容器IP
跨节点的情况，是否能够指定IP以及如何指定IP与选择的跨节点通信方案有关，比如Weave是可以指定容器IP地址的，Flannel则不行。

5. 如何让docker 容器启动的时候，启动tomcat 服务？

在Dockerfile中通过CMD或ENTRYPOINT指定，比如：
CMD [“bin/catalina run”]
ENTRYPOINT [“bin/catalina run”]

这篇文章对Dockerfile的写法介绍还比较好：
Docker学习笔记（3）-- 如何使用Dockerfile构建镜像

6. 希望视频中利用一个完整的小项目来延时整个流程(比如：wordpress等)

很难找到一个能够覆盖k8s全面功能但是又不至于太复杂的例子
比如wordpress搭建的例子在之后介绍k8s的volume部分会用到，但是它其实只会用到k8s当中很小的一部分功能。

7. 希望搭建一个mysql集群的例子

官方的mysql镜像『https://hub.docker.com/r/_/mysql』可以挂载自定义配置文件，因此实现mysql的方式和主机上差不多，主要就是配置正确。
把数据库放到docker运行一般只会在测试的时候用到，实际的运用中一般不会用docker作mysql的生产环境，也不会用于做集群。

8. 在win7下配vagrant总是报错，在cygwin那一步，能给一个在win7下准备环境的说明文档么？

Win7使用Vagrant时候Cygwin不是必须的，甚至可以说是完全没必要的。
找了一篇比较简单的Vagrant安装的文章：
http://jingyan.baidu.com/article/f0e83a25a8fdb022e591012d.html
在网上找文章时候发现了一篇比较有意思的Vagrant用法，也推荐给大家：
https://codefalling.com/2016/01/24/unix-env-in-windows-with-vagrant/

9. etcd 集群基于 dns 方式时，首先要有个 dns 服务器；而 k8s 服务发现机制也会用到 dns，如何能使两者共用 dns 服务器？dns 服务器单点如何解决？

可以共用。
在 /etc/resolv.conf 配置多个DNS就可以了。
如果非要在DNS服务端做高可用，可以考虑：
- HAProxy负载均衡
- 虚拟IP

10. k8s初学者，对提到的2本参考书，如何与课程相互渗透？

《Kubernetes权威指南》使用的Kuberentes版本比较旧，其中内容很多已经不适用了。建议直接看《Kubernetes实战》，这本书的大部分内容在课程的kubernetes视频部分都会讲到，可以先看视频得到一个k8s的直观印象，对理解书里的命令会有帮助。或者先看书了解概念再通过视频观看这些概念的演示。

11. 有哪些主流PaaS？

Swarmkit
Kuberenetes -> Openshift
Mesos + Marathon
Rancher

12. 从对外服务视角来看，k8s完成一次服务调度的具体流程？

HTTP API -> kubeapiserver -> Etcd
-> kubeschedule (Pod)
-> kubecontroller (Pod/Deployment/Job/Service)
-> kubelet -> docker

13. Docker需要学到什么程度（指容器基础，不包括swarm）？

如果不是对Docker有定制化或者二次开发的需求。将市面上任意一本Docker入门书籍学习完就足够日常使用了。

14. 如何进一步学习CoreOS？

《CoreOS实践之路》书中的大部分内容现在还是适用的，除了Rkt的部分已经发生了很大的变化，Kubernetes部分针对的是1.0版本与当前版本有到一定差异，以及书中Etcd采用的是2.x版本（最新3.x版本的使用方法与2.x完全兼容，只是额外提供了新版本的API）。

Rkt <- nsspawn <- ns/cg
<- phone <- kvm
<- …
Docker <- RunC <- ns/cg
<- RunV <- hpyer <- kvm/xen
Etcd 2.x(HTTP) <- 3.x(Probuf)

15. 我司准备使用docker, 我现在的任务是要将传统的流程改造为docker化的流程，目前我的想法还是先跑单个docker应用，在逐步转换成集群应用。我个人是这么想的，不知能否改进
1）开发人员 push代码到gitlab上
2）jenkins从docker私服(harbor)上pull我定制好的基础镜像。进入容器，然后从gitlab上pull代码到容器中，我们是java应用，在容器中进行编译，最终会编译为一个单独fatjar, 使用jetty运行. 这样代码也在容器里面了。
3）将构建好的镜像推送到远程的机器上，移除以前的容器，启动新的容器。

我的问题是：
1）不知道我设想的流程是否符合docker的最佳实践
2）假设我的流程无大的问题。我从 harbor 上pull了基础镜像，在容器中打包编译后可能文件就有个10多M（200M=150M+10M+20M），然后我将这个镜像推送到各个服务器。总感觉镜像有点大，这样速度很慢。
3）我们现在有多套环境，dev test preprod prod，是否要针对不同的环境构造出不同的镜像。有无更好的多环境方案。

1.符合Docker推荐的构建和发布方式。
2.内网情况拉取镜像基本可以达到几MB/s，每次拉取几十MB一般是可以接受的
采用虚拟机方式部署同样要传这么大一个包到服务器上去，这个是绕不过的。
3.
不同的环境构造出不同的镜像
在一个包中包含所有环境配置，通过启动参数选择（比如springboot的工程）
采用中心化的配置管理（例如spring-configure）

16. kubenetes master节点有什么高可用的方案？

这个目前确实还没做过，查了一下官方文档这方面的内容，发现解释得比较含糊，推荐一篇相对比较靠谱的文章：
Kubernetes高级实践：Master高可用方案设计和踩过的那些坑
这篇是基于HAProxy和Keeplived实现Kubeapiserver的高可用和负载均衡本身高可用的，考虑比较完备，关键还是在这两个服务的配置。

17. kubernetes有什么服务自动发现的框架？

Kubernete本身只用Etcd作存储，和服务自发现无关。
如果是K8s上运行的其他服务需要自发现优先推荐 Etcd / Consul，其次是 Zookeeper

18. 相对来说calico和flannel相比那个更适合使用到beta或者生产环境中？

两个方案目前都已经比较稳定，都可以用于生产环境。
Flannel配置比较简单，出错时候也相对比较容易定位。
Calico的传输效率更高，配置和维护相对复杂。

19. docker0的地址必须要和flannel0的地址在同一个地址段内么？为什么？

需要在同一网段，因为docker0到flannel0的路由是通过路由表的默认网关方式实现的。
eth0(in-container) - docker0 - flannel0 <-> flannel0 - docker0 - eth0(in-container)
参考这篇文章：
DockOne技术分享（十八）：一篇文章带你了解Flannel

这个问题欢迎大家提供更详细的解释，网络原理方面我不是特别熟悉。

20. 能不能介绍一下flannel,calio,weave等各网络模型的特点与区别？生产中建议用哪种？

建议是Flannel或Calico，除非在需要固定每个容器IP的时候可以用Weave。
这方面同样希望有对网络比较了解的同学能补充。

我对Weave只使用早期版本，当前情况不太了解了，不过从最近看到过的一些测试数据，Weave依然是各种Overlay工具中效率很低的一种。

21. K8S和Mesos能集成在一起使用吗？

可以，有这个官方项目：
Kubernetes - Kubernetes on Mesos
这个效果以前我的同事测过，可以用，但是在压力测试中的表现比单独使用kubernetes的集群差距很大。这种用法在实际生产上使用的应该不多，Kubernetes文档的介绍仅有这篇，Mesos的文档里完全没提这回事。

22. docker和openstack集成，有没有什么要注意的?

OpenStack之前尝试和docker集成的几个项目（nova-docker/magnum/...）最后似乎都没有做起来，目前比较热门的消息是OpenStack的核心贡献者正在将OpenStack与Kubernetes更好的集成起来：
OpenStack 宣布用 Kubernetes 重写底层编排引擎
这次看起来比较靠谱。