现在的架构，导致hbase对写友好，对读就差了些许。
LSM 模型造成的
我做过一个用hbase做线上高并发的任务，但是是在前面加了缓存层，荣誉是缓存层的。
对于线上的请求，redis等类似的cache系统是不可缺少的工具。
---
hbase 可以用来做数据的固化，也就是数据存储，做这个他非常合适。
redis适合做cache，也就是系统的访问。好消息是现在基于redis的分布式方案也不少，不用担心单机的性能或者内存不够用的情况。
cache+storage 是比较经典的组合。
---
这个组合最大的问题估计就是数据一致性的问题了，我有简单的方法
1. cache miss tag
2. cache read not write
作者：查理船长
链接：https://www.zhihu.com/question/35912020/answer/65105780
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
现在的架构，导致hbase对写友好，对读就差了些许。
LSM 模型造成的
我做过一个用hbase做线上高并发的任务，但是是在前面加了缓存层，荣誉是缓存层的。
对于线上的请求，redis等类似的cache系统是不可缺少的工具。
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hbase 可以用来做数据的固化，也就是数据存储，做这个他非常合适。
redis适合做cache，也就是系统的访问。好消息是现在基于redis的分布式方案也不少，不用担心单机的性能或者内存不够用的情况。
cache+storage 是比较经典的组合。
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这个组合最大的问题估计就是数据一致性的问题了，我有简单的方法1. cache miss tag
2. cache read not write
作者：查理船长
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