作者：有点文
链接：https://www.zhihu.com/question/21677041/answer/185664626
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
链接：https://www.zhihu.com/question/21677041/answer/185664626
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
先放结论：Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。
一、区别：
- Hbase： Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。
- Hive：Hive是Hadoop数据仓库，严格来说，不是数据库，主要是让开发人员能够通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，适用于离线的批量数据计算。
- 通过元数据来描述Hdfs上的结构化文本数据，通俗点来说，就是定义一张表来描述HDFS上的结构化文本，包括各列数据名称，数据类型是什么等，方便我们处理数据，当前很多SQL ON Hadoop的计算引擎均用的是hive的元数据，如Spark SQL、Impala等；
- 基于第一点，通过SQL来处理和计算HDFS的数据，Hive会将SQL翻译为Mapreduce来处理数据；
二、关系
在大数据架构中，Hive和HBase是协作关系，数据流一般如下图：
- 通过ETL工具将数据源抽取到HDFS存储；
- 通过Hive清洗、处理和计算原始数据；
- HIve清洗处理后的结果，如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase
- 数据应用从HBase查询数据；
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/31537575/viewspace-3127686/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
上一篇：
数据结构-树（二叉树）
下一篇：
第三十二章 操作 Mongodb
请登录后发表评论
登录
全部评论
