这是最后一篇讲解有关向量操作的博客，介绍有关向量的函数，主要有：

max(x)：找出x向量中的最大值
min(x)：找出x向量中的最小值
range(x)：找出x向量中的最小值和最大值
length(x)：求x向量的长度
sum(x)：求x向量的元素和
prod(x)：求x向量的元素积
mean(x)：求x向量的算术平均值
median(x)：求x向量的中位数
var(x)：求x向量的方差
sd(x)：求x向量的标准差
cor(x, y)：求x向量和y向量的相关系数
sort(x)：将x向量按大小顺序排序
rank(x)：返回x向量中对应元素的排名
order(x)：返回对应“排名”的元素在x向量中的位置
quantile(x)：返回x向量的最小值、下分位数、中位数、上分位数和最大值
cumsum(x)：返回x向量的累计和
cumprod(x)：返回x向量的累计积
cummax(x)：返回x向量的累计最大值
cummin(x)：返回x向量的累计最小值
pmax(x, y, z)：返回x、y、z向量对应位置上的最大值
pmin(x, y, z)：返回x、y、z向量对应位置上的最小值
table(x)：返回x向量的元素统计频数
diff(x)：返回x向量的相邻两元素之差
unique(x)：删除x向量中的重复元素
union(x, y)：x向量和y向量的并集
intersect(x, y)：x向量和y向量的交集
setdiff(x, y)：x向量和y向量的差集（即返回属于x向量的元素但不属于y向量）
x %in% y：判断x向量中的元素是否在y向量中

下面来看具体的例子：

> x <- c(2, 4, 5, 3, 2)
> y <- c(7, 2, 3, 8, 6)
> z <- c(1, 7, 2, 9, 0)

> max(x)   ## 最大值
[1] 5

> min(x)   ## 最小值
[1] 2

> range(x)   ## 最小值和最大值
[1] 2 5

> length(x)   ## 长度
[1] 5

> sum(x)   ## 求和
[1] 16

> prod(x)   ## 求积
[1] 240

> mean(x)   ## 算术平均值
[1] 3.2

> median(x)   ## 中位数
[1] 3

> var(x)   ## 方差
[1] 1.7

> sd(x)   ## 标准差
[1] 1.30384

> cor(x, y)   ## 相关系数
[1] -0.7555763

> sort(x)  ## 按大小顺序排序
[1] 2 2 3 4 5

> rank(y)  ## 对应元素的排名
[1] 4 1 2 5 3

> order(x)   ## 对应排名的元素在x向量中的位置
[1] 1 5 4 2 3

> quantile(x)   ## 最小值、下分位数、中位数、上分位数和最大值
  0%  25%  50%  75% 100% 
   2    2    3    4    5 

> cumsum(x)   ## 累计和
[1]  2  6 11 14 16

> cumprod(x)   ## 累计积
[1]   2   8  40 120 240

> cummax(x)   ## 累计最大值
[1] 2 4 5 5 5

> cummin(x)   ## 累计最小值
[1] 2 2 2 2 2

> pmax(x, y, z)   ## x、y、z向量对应位置上的最大值

[1] 7 7 5 9 6

> pmin(x, y, z)   ## x、y、z向量对应位置上的最小值
[1] 1 2 2 3 0

> table(x)   ## 元素统计频数
x
2 3 4 5 
2 1 1 1 

> diff(x)     ## 相邻两元素之差
[1]  2  1 -2 -1

> unique(x)    ## 删除重复元素
[1] 2 4 5 3

> union(x, y)    ## 并集
[1] 2 4 5 3 7 8 6

> intersect(x, y)    ## 交集
[1] 2 3

> setdiff(x, y)    ## 差集
[1] 4 5

> x %in% y       ## 判断x向量中的元素是否在y向量中

[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE

R向量的最后一部分内容就讲到这。

如若有遗漏，后期将会添加至本博客。

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