我在docker上部署过命名实体识别的服务。
一开机就让这个docker跑起来，包括加载预训练好的模型。
再通过Flask提供RESTful API服务，所以可以通过调用API的方式，请求进行NER，耗时方面的话，就相当于做了一次（BiLSTM+CRF模型）预测。
作者：帕尼尼古
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