分享背景：
在信息数据爆炸的时代，充分挖掘数据之间、数据内部的的关联关系洞察尤为重要，在已经被验证的很多工业、互联网领域场景下，用面向图的方法已经被证明是有最佳
Performance 的，甚至在图数据库的支撑下从前只能离线获得的查询也可以在毫秒级得到结果。除此之外，基于图算法、图特征的传统机器学习与图神经网络的方法也在颠覆很多金融、风控、安全、社交网络、生物工程等领域，这其中图数据库都是重要的组成部分。NebulaGraph 是在这个背景下诞生的云原生分布式图数据库，这次分享里将介绍一些图的真实场景案例，和设计理念；介绍图数据库的价值、场景；解密
NebulaGraph 被国内各大技术团队选为图平台的基础设施、擅长处理千亿点、万亿边级别的图数据的原因。
主题：NebulaGraph 的架构设计与实现特点
分享简介：
- 图与数据关联关系的价值
- NebulaGraph 的架构设计与实现特点
- 图数据库的应用场景分享背景
分享老师：古思为 NebulaGraph 维护者、开发者布道师
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