主题分享(上篇)
1、DeepSeek 基本历程和发展概况
2、技术解读: DeepSeek-V1
3、技术解读:DeepSeek-V2
4、技术解读:DeepSeek-V3
讲师介绍：
王巍巍 长亮科技 AI研究院 资深Al科学家
小伙伴问题：
1.如果拿V3做智能客服，冷启动需要多少标注数据？
2.训练数据里带偏见咋办，比如V3生成内容突然政治不正确，是直接删数据还是给模型打补丁？
王老师回答：
1.如果用冷启动数据微调deepseek-v3，这个一般不用特别多，100条就够了，但是质量要比较高。
2.训练数据要提前进行预处理，比如去重、脱敏、去除偏见数据。
脱敏可以用Langchain的PresidioReversibleAnonymizer，参见王老师的专栏文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/713618161
去除偏见数据可以用OpenAI中采用了Moderation技术，参见王老师的专栏文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/712575056
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