分享背景：随着计算机硬件处理器的发展以及机器视觉和自然语言处理算法的研究日益成熟，许多机器视觉算法和自然语义理解的算法开始结合AIOT数据采集设备被应用于商业领域，如最初的星巴克门店对消费者的人脸识别，连锁专营店的智能工牌，通过视觉算法绘制零售百货店内的人流动线和货架热力等等，用以来帮助企业通过对消费者行为进行分析，优化门店的陈列以及制定相关营销策略，从而促进销售的提升
主题： 人工智能在线下零售智慧门店的技术研究及商业应用落地
主题介绍： 主要讲解人工智能算法（机器学习和深度学习）对于线下零售智慧门店在消费者研究及区域洞察领域的研究，以及实际的商业落地场景和商业意义
1. 线下门店shopper场景研究
2. 线下门店机器学习商业应用
3. 算法与IoT的融合历程及应用前瞻性
姓名：pray
公司： 良品铺子
职位： 数据算法专家
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个人介绍： 计算机科学技术及统计学硕士，资深AI领域研究者，在多家国内外上市公司从事自动驾驶，图像视觉等工作。深耕智能仿生算法、机器学习算法、运筹学组合优化算法的商业化落地
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深度学习在科学研究中的应用
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