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在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方，所以今天我们就来看看如何用python实现实时监控文件，我给三个方法实例：

第一种：

这个是最简单的和容易理解的，因为大家都知道linux下有tail命令，所以你可以直接用Popen()函数去调用这个命令来执行获取输出，代码如下：

logfile='access.log'

command='tail -f '+logfile+'|grep "timeout"' 

popen=subprocess.Popen(command,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)

while True: 

    line=popen.stdout.readline().strip()

    print line

第二种：

采用python对文件的操作来实现，用文件对象的tell(), seek()方法分别得到当前文件位置和要移动到的位置，代码如下：

import time



file = open('access.log')

while 1:

    where = file.tell()

    line = file.readline()

    if not line:

        time.sleep(1)

        file.seek(where)

    else:

        print line,

第三种：

利用python的 yield来实现一个生成器函数，然后调用这个生成器函数，这样当日志文件有变化时就打印新的行，代码如下：

import time

def follow(thefile):

    thefile.seek(0,2)

    while True:

        line = thefile.readline()

        if not line:

            time.sleep(0.1)

            continue

        yield line

if __name__ == '__main__':

    logfile = open("access-log","r")

    loglines = follow(logfile)

    for line in loglines:

        print line,

最后解释下seek()函数的用法，这个函数接收2个参数：file.seek(off, whence=0)，从文件中移动off个操作标记（文件指针），正数往结束方向移动，负数往开始方向移动。如果设定了whence参数，就以whence设定的起始位为准，0代表从头开始，1代表当前位置，2代表文件最末尾位置。

以上就是三个常用方法，具体日志分析的代码大家可以根据自己的业务逻辑去实现，完毕。

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如何用 Python实时监控文件？

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