来源 | 海林（@海风林影 ）

链接 | http://t.cn/zQbQkTr

在Windows下资源管理器查看内存使用的情况，如果使用率达到80%以上，再运行大程序就能感觉到系统不流畅了，因为在内存紧缺的情况下使用交换分区，频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时，会发现内存使用一直处于较高的水平，即使此时系统并没有运行多少软件。这正是Windows和Linux在内存管理上的区别，乍一看，Linux系统吃掉我们的内存（Linux ate my ram），但其实这也正是其内存管理的特点。

下面为使用free命令查看我们实验室文件服务器内存得到的结果，-m选项表示使用MB为单位：

输出的第二行表示系统内存的使用情况：

Mem： total（总量）= 3920MB，

used（已使用）= 1938MB，

free（空闲）= 1982MB，

shared（共享内存）= 0MB，

buffers = 497MB，

cached = 1235MB

注：前面四项都比较好理解，buffer 和 cache找不到合适的词来翻译，它们的区别在于：

• A buffer is something that has yet to be “written” to disk.

• A cache is something that has been “read” from the disk and stored for later use.

即buffer用于存放要输出到磁盘的数据，而cache是从磁盘读出存放到内存中待今后使用的数据。它们的引入均是为了提供IO的性能。

输出的第三行表示在第二行的基础上-/+ buffers/cache得到的：

– buffers/cache used = Mem used – buffers – cached = 1938MB – 497MB – 1235MB = 205MB

+ buffers/cache free = Mem free + buffers + cached = 1982MB + 497MB + 1235MB = 3714MB

输出的第三行表示交换分区使用的情况：

Swap：total（总量）= 4095MB

used（使用）= 0MB

free（空闲）= 4095MB

由于系统当前内存还比较充足，并未使用到交换分区。

上面输出的结果比较难理解的可能是第三行，为什么要向用户展示这行数据呢？内存使用量减去系统buffer/cached的内存表示何意呢？系统空闲内存加上buffer/cached的内存又表示何意？

我们把内存分为三类，从用户和操作系统的角度对其使用情况有不同的称呼：

上表中something代表的正是free命令中”buffers/cached”的内存，由于这块内存从操作系统的角度确实被使用，但如果用户要使用，这块内存是可以很快被回收被用户程序使用，因此从用户角度这块内存应划为空闲状态。

再次回到free命令输出的结果，第三行输出的结果应该就能理解了，这行的数字表示从用户角度看系统内存的使用情况。因此，如果你用top或者free命令查看系统的内存还剩多少，其实你应该将空闲内存加上buffer/cached的内存，那才是实际系统空闲的内存。

Linux 

内存管理做了很多精心的设计，除了对dentry进行缓存（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换），还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache和Page Cache，目的就是为了提升磁盘IO的性能。从低速的块设备上读取数据会暂时保存在内存中，即使数据在当时已经不再需要了，但在应用程序下一次访问该数据时，它可以从内存中直接读取，从而绕开低速的块设备，从而提高系统的整体性能。

而Linux会充分利用这些空闲的内存，设计思想是内存空闲还不如拿来多缓存一些数据，等下次程序再次访问这些数据速度就快了，而如果程序要使用内存而系统中内存又不足时，这时不是使用交换分区，而是快速回收部分缓存，将它们留给用户程序使用。

因此，可以看出，buffers/cached真是百益而无一害，真正的坏处可能让用户产生一种错觉——Linux耗内存！其实不然，Linux并没有吃掉你的内存，只要还未使用到交换分区，你的内存所剩无几时，你应该感到庆幸，因为Linux缓存了大量的数据，也许下一次你就从中受益！

下面通过实验来验证上面的结论：

我们先后读入一个大文件，比较两次读入的实践：

1.首先生成一个1G的大文件

2.清空缓存

3.读入这个文件，测试消耗的时间

4.再次读入该文件，测试消耗的时间

从上面看出，第一次读这个1G的文件大约耗时18s，而第二次再次读的时候，只耗时0.3s，足足提升60倍！

参考资料：

数领先机 智赢未来

DTCC2018

中国数据库技术大会（简称 DTCC）是国内数据库及大数据领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会，每年一届。自 2010 年以来，迄今已成功举办了八届，累计参与人次达到 20000+。DTCC 每年都将邀请百余位行业专家，就热点技术话题进行分享，为数据库人群、大数据从业人员、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流平台。

2018 年 5 月 10-12 日，第九届中国数据库技术大会（DTCC2018）将如约而至。本届大会以 “数领先机 • 智赢未来” 为主题，设定 2 大主会场及 20 个技术专场，邀请来自国内外互联网、金融、教育等行业百余位技术专家，共同探讨 Oracle、MySQL、NoSQL、大数据、机器学习、区块链、数据可视化等领域的前瞻性热点话题与技术。

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