AI的机会在哪里？
"6月26日凌晨，猎豹移动CEO傅盛与金沙江创投董事总经理朱啸虎在朋友圈上演了一场互不相让的激烈辩论，核心争论点在“中国创业者到底该不该逐鹿大模型，能创造什么价值”。而此次争论也引来行业内外人士围观并发表意见。"
傅盛此条朋友圈发布不到半小时，朱啸虎本人现身评论区：“99%的价值都是GPT创造的，这样的创业公司有什么价值。”
那么AI的机会在哪里？大家都可以做大模型吗，
在讨论AI的机会的前面，我们先来了解一下，信息时代中进化规则
1、关键技术：规模制造（制造能⼒、动⼒、能源、材料、运输、销售、推⼴……）
2、致胜法则：从跨国企业到跨国产业⽣态协作
3、赢家集团：协作中的最⻓板（研发、供应链、市场）
4、主流文化：契约精神、协作、创新
而数字化时代进入到AI时代的进化规则是：
1、关键技术：数字世界（产缘VS⼼缘） 服务规模化（⼤数据/云计算/⼈⼯智能、VR/AR、机器⼈、增材制造、合成⽣物学……）
2、致胜策略：⽣产和消费⼀体、产品和服务⼀体的复杂产业⽣态
3、赢家集团：新生态的引领者
4、主流文化：引领、分享、体验
数字化时代的趋势是从产品规模化进入到服务规模化的阶段，服务规模化体现在产品包含服务，服务是专家知识经验，服务包含产品，服务通过产品承载知识，更加智能化的服务人类，过去产品规模化需要平衡通用和个性的取舍，未来产品不需要平衡通用和个性的取舍，通过AI产生个性化的服务体验。
未来的趋势：
1、关键技术：专家能力的规模化
2、致胜策略：服务规模化（专家能力的规模化的个性化提供）
3、赢家集团：人机协作的服务提供者
4、主流文化：异构计算、深度协作、风格创新
基于趋势，是否大家都去研究大模型了？还是在各个行业基于应用场景进行的深入的应用了？
首先我们需要了解一个AI应用的构成，AI应用需要有算法和数据，基于算法和数据进行训练之后，才能满足各种应用场景的使用，而目前OpenAI 是什么了？它是一个技术平台，即算法平台，而应用是需要领域数据，精准的领域数据，技术平台已经诞生，而领域数据未呈现产品化的行业以及ai产品的大量涌现，而制约着AI应用产品的诞生的两大因素：
1）技术平台：提供各种AI算法的平台。
2）数据平台：提供各行业各领域的数据的数据资源池。
因此，未来AI的机会在数据资源领域以及AI应用领域。产品中附带专家能力，提供专业化的服务。产品是媒介，传播专家能力的媒介。而目前有数据资产的市场化，未来会有一批提供专业领域数据资源，用于进行AI训练的数据公司。
原文作者：Ruby的数据漫谈；如有侵权，请联系管理员删除。
