主数据和数据治理其它模块如何联动？
摘要：主数据和数据治理是企业数据资产管理中至关重要的的模块。在建设和运营数据资产目录时，主数据和数据治理的协同作用可以确保数据的一致性、可信度和可用性。本文将探讨主数据和数据治理与其他模块之间的联动，以实现数据资产目录的有效管理和价值输出。
主数据是什么？ 主数据构建在数据平台承接的功能模块是哪些？ 主数据构建过程和数据治理模型的联动有哪些？
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主数据是什么？
主数据是什么？
在过往的文章中已经介绍过主数据是什么、它的价值，以及它在数据平台中存储位置等内容，具体文章可以参考如下：
简单说明一下，主数据治理的主要价值分为技术价值和业务价值，技术价值提升数据质量，支持数据分析和决策。业务价值是优化资源利用率，通过整合数据，提升资源的利用率，从而达到降本的效果。
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主数据构建在数据平台承接的功能模块是哪些？
主数据构建业务流程是怎样的？
在上面一篇文章《如何进行主数据治理？》详细说明了主数据构建的流程。
这个流程里面主要的涉及的功能模块如下：
1、主数据模型的创建：主数据模型的创建过程中可以引用数据标准。通过主数据模型的创建，构建存储主数据需要的详细的维度等信息。
2、主数据同步：主数据一般会存在多个业务系统，通过多方调研和探讨，共同确定主数据创建源作为主数据同步的数据源。
调研的过程可以参考如下表格：
当多个系统都存在主数据的时候，需要选择创建的源头作为主数据同步和主数据治理的数据源。
3、数据开发：将其中的主数据同步到mdm系统之后，通过数据开发流程，进行清洗加工，将同步过来的主数据加工成标准的主数据存储到主数据模型的表中，形成规范的主数据视图。
4、主数据同步：按照使用规范，建立主数据同步任务，将主数据同步至各业务系统，数据仓库在加工表的过程自动引用主数据进行构建数据。
主数据和数据资产是什么关系？
有些做大数据的同行可能会对主数据以及数据资产的关系产生疑问，主数据和数据资产是什么关系？他们是在一起还是怎样的？下面这张图可以比较清楚的说明主数据和数据资产的关系。
如上图所示，主数据MDM 是在数据仓库外或者说数据资产外另外存储的一份数据。他们的关系是主数据管理治理好的主数据是需要被应用到数据仓库和数据集市中的。
| 客户代码 | 客户名称 | 客户地址 | 客户电话 | 银行账号 |
| 111000342343 | ****公司 | 中国海南省*** | 023-23432422432 | 1213*****123131212424 |
那么后期数据仓库中需要使用主数据的表，以及相关业务系统需要使用主数据的表，都需要从这个主数据源这里获取客户数据，达到业务数据、数据仓库数据中的客户主数据是一致的。
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1、数据标准：数据治理模型定义了数据标准和规范，这些标准包括数据命名约定、数据格式、数据值范围等。在主数据构建过程中，可以参考数据治理模型的标准来确保主数据的一致性和准确性。
2、模型创建：主数据模型创建的过程可以引用数据标准。
3、数据质量：数据治理模型为数据质量提供指导，定义了数据质量规则和度量指标。在主数据构建过程中，可以根据数据治理模型的要求，进行数据质量评估和改进，确保主数据的质量达到标准要求。即通过创建主数据的质量检测任务对主数据的质量进行监控。
4、元数据管理：数据治理模型包括元数据管理的定义和规范。在主数据构建过程中，需要记录和管理主数据的元数据，包括数据属性、数据来源、数据变动等信息，以便后续的数据管理和数据分析。
5、数据安全：数据治理模型定义了数据安全要求和权限控制策略。在主数据构建过程中，需要根据数据治理模型中定义的权限规范，确保只有授权人员可以访问和修改主数据，保护主数据的机密性和完整性。
通过与数据治理模型的联动，可以确保主数据的一致性、准确性和完整性，提高组织的数据质量和数据管理效率。
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原文作者：Ruby的数据漫谈；如有侵权，请联系管理员删除。
