一、什么是Mapping
Mapping类似数据库中的schema的定义，作用如下
- 定义索引中的字段的名称
- 定义字段的数据类型，例如字符串，数字，布尔....
- 字段，倒排索引的相关配置，（Analyzed or Not Analyzed，Analyzer）
Mapping会把JSON文档映射成Lucene所需要的扁平模式
二、Mapping的数据类型
1.简单类型
- Text/Keyword
- Date
- Integer/Floating
- Boolean
- IPv4&IPv6
2.复杂类型-对象和嵌套对象
- 对象类型/嵌套类型
3.特殊类型
- geo_point&geo_shape/percolartor
三、Dynamic Mapping
1.写入文档时候，如果索引不存在，会自动创建索引
2.Dynamic Mapping的机制，使得我们无需手动定义Mappings。Elasticsearch会自动根据文档信息推算出字段的类型
3.有时候会推算的不对，例如地理位置信息
4.当类型如果设置不对时，会导致一些功能无法正常运行，例如Range查询。
四、修改Mapping的字段类型
1.新增加字段
- Dynamic设为true时，一旦有新增字段的文档写入，Mapping也会同事被更新
- Dynamic设为false，Mapping不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是信息会出现在_source中
- Dynamic设置成strict，文档写入失败
2.对已有字段，一旦已经有数据写入，就不在支持修改字段定义
- Lucene实现的倒排索引，一旦生成后，就不允许修改
3.如果希望修改字段类型，必须Reindex API，重建索引
- 因为如果修改了字段的数据类型，会导致已被索引的无法被搜索
- 但是如果是新增加的字段，就不会有这样的影响
五、自定义Mapping的方法
1.参考API手册，纯手写
2.也可以按照以下步骤
- 创建一个临时的index，写入一些样本数据
- 通过访问Mapping API获得该临时文件的动态Mapping定义
- 修改后使用该配置创建自己的索引
- 删除临时索引
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