背景

在树形递归查询这篇文章，我记录了使用CTE语法查询树形结构的办法。在一个树形结构中，每一个节点最多有一个上级，可以有任意个数的下级。

在实际场景中，我们还会遇到对图(graph）的查询，图和树的最大区别是，图的节点可以有任意个数的上级和下级。如下图所示

因为图可能存在loop结构（上图红色箭头），所以在使用CTE递归的过程中，必须要破环（break loop），否则算法就会进入无限递归，永不结束。

存储和查询图结构，目前当红数据库是neo4j，但是当数据量只有十几万条的时候，PostgreSQL完全可以胜任。

构造样本数据

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-- 每一条有向关系边都存在上游，下游两个节点 drop table if exists demo.t_rel; create table if not exists demo.t_rel(up int , down int);   -- 唯一约束，避免插入相同的关系 alter table demo.t_rel add constraint udx_t_rel unique (up, down);   insert into demo.t_rel values(6,5),(3,7),(5,1),(1,2),(5,2),(5,7),(7,2),(2,4),(7,4);   -- 构造一条环数据，7-2-4-7 delete from demo.t_rel where up=4 and down=7; insert into demo.t_rel values(4,7);

递归查询

指定节点的下级

常见的一个场景是，给定一个节点，查询这个节点的所有下级节点和路径。使用破环的算法关键如下

• 使用数组保存当前的路径信息。
• 计算下一个节点之前，判断该节点是否已经存在于路径上。如果是，就说明该点是环的起点，必须排除这个节点来达到破环的效果。
• 起始节点和最大深度，都是可选的。如果忽略这两个条件，就会返回完整的图信息。

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with recursive downstream as (     select 1 as lvl, r.up, r.down,             -- 保存当前路径             array[]::int[] || r.up || r.down as trace         from demo.t_rel r      where r.up = 7 -- 指定起点     union all     select ds.lvl +1, r.up, r.down, ds.trace || r.down         from demo.t_rel r , downstream ds     where r.up = ds.down         -- 破环         and not r.down = any(ds.trace)         and ds.lvl < 20 -- 最大深度 ) select * from downstream ds;

上面以节点7为开始，返回下级的所有节点和路径信息，如下。

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-- 可以看到并没有包括7-2-4-7这条环。  lvl | up | down | trace -----+----+------+---------  1 | 7 | 2 | {7,2}  1 | 7 | 4 | {7,4}  2 | 2 | 4 | {7,2,4} (3 rows)

指定节点的所有关联

在社交网络的场景中，我们根据一个特定的节点，查询所有的关系网。在本文的样本数据中，我们的需求就变成，同时查询指定节点的所有上级和下级。

为了方便后面的测试，我们封装一个函数

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drop function if exists f_get_rel;   /* 取得某个节点的相关联节点，和路径信息。 @start_node 起始节点。 @direct_flag 查询方向，-1：查找上级；1：查找下级； 0：查找上下级； @max_depth 递归深度，即查找最多几级关系。 */ create or replace function f_get_rel(start_node int, direct_flag int=1, max_depth int=20)     returns table (direct int, cur_depth int, up_node int, down_node int, trace int[]) as $$ begin       return query         with recursive         downstream as         (             select 1 as lvl, r.up, r.down, array[]::int[] || r.up || r.down as trace                 from demo.t_rel r             where r.up = start_node                 and direct_flag in (0, 1)             union all             select ds.lvl +1, r.up, r.down, ds.trace || r.down                 from demo.t_rel r , downstream ds             where r.up = ds.down                 and not r.down = any(ds.trace)                 and ds.lvl < max_depth         ),         upstream as         (             select 1 as lvl, r.up, r.down, array[]::int[] || r.up || r.down as trace                 from demo.t_rel r             where r.down = start_node                 and direct_flag in (0, -1)             union all             select us.lvl +1, r.up, r.down, r.up || us.trace                 from demo.t_rel r , upstream us             where r.down = us.up                 and not r.up = any(us.trace)                 and us.lvl < max_depth         )         select -1, us.* from upstream us             union all         select 1, ds.* from downstream ds         order by 1 desc, lvl, up, down     ;   end; $$ language plpgsql strict;

测试一下，查询节点7的所有3度关联节点信息，如下

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dap=# select * from demo.f_get_rel(7,0,3);  direct | cur_depth | up_node | down_node | trace --------+-----------+---------+-----------+-----------   1 |   1 |  7 |   2 | {7,2}   1 |   1 |  7 |   4 | {7,4}   1 |   2 |  2 |   4 | {7,2,4}   -1 |   1 |  3 |   7 | {3,7}   -1 |   1 |  4 |   7 | {4,7}   -1 |   1 |  5 |   7 | {5,7}   -1 |   2 |  2 |   4 | {2,4,7}   -1 |   2 |  6 |   5 | {6,5,7}   -1 |   3 |  1 |   2 | {1,2,4,7}   -1 |   3 |  5 |   2 | {5,2,4,7} (10 rows)

图形显示结果

ECharts模板

在没有集成图形界面之前，使用ECharts的示例代码（地址），可以直观的查看关系图谱。对官方样表进行微调之后，代码如下
注意 代码中的 data 和 links 部分需要进行替换

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option = {  title: {   text: '数据图谱'  },  tooltip: {},  animationDurationUpdate: 1500,  animationEasingUpdate: 'quinticInOut',  series : [   {    type: 'graph',    layout: 'force',    force: {      repulsion: 1000     },    focusNodeAdjacency: true,    symbolSize: 30,    roam: true,    label: {     normal: {      show: true     }    },    edgeSymbol: ['circle', 'arrow'],    edgeSymbolSize: [4, 10],    edgeLabel: {     normal: {      textStyle: {       fontSize: 20      }     }    },    data: [     { name:"2", draggable: true, symbolSize:20},    ],    links: [     { source:"2", target:"4"},    ],     }  ] };

造显示用数据

构造 data 部分

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-- 根据节点的关联点数量，设置图形大小 with rel as (select * from f_get_rel(7,0,2)),     up_nodes as (select up_node, count(distinct down_node) as out_cnt from rel group by up_node),     down_nodes as (select down_node, count(distinct up_node) as in_cnt from rel group by down_node),     node_cnt as ( select up_node as node, out_cnt as cnt from up_nodes union all select * from down_nodes ) select '{ name:"' || n.node || '", draggable: true, symbolSize:' || sum(n.cnt) * 10 || '},' as node     from node_cnt n group by n.node order by 1;

构造 links 部分

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select distinct r.up_node, r.down_node, '{ source:"'|| r.up_node ||'", target:"'|| r.down_node ||'"},' as links     from f_get_rel(7,0,3) r order by r.up_node  ;

图形显示

把构造的data和links替换到ECharts代码里面

查询节点7的所有2度关联节点信息，结果显示如下

查询节点7的所有关联节点信息（不限层级数），结果显示如下