Mapping是用来定义一个文档及其字段如何进行存储和索引的。使用Mapping可以定义： String字段应视为full text还是keyword 字段设为数字、日期或地理位置类型日期类型的值格式化自定义规则以控制动态添加字段的映射

Mapping type

6.0以后每个索引都只有一个映射的Type，由这个type决定文档如何被索引。一个Mapping type通常由两部分组成，Meta-fields和Fields or properties 元数据主要是_index, _type, _id, _source这四个字段 fields就是一组field（属性-值）

Field datatypes

就是一般类型、Json层次嵌套结构的类型和专门的类型很多时候，由于不同目的会用不同的方式去对同一个字段创建索引。比如一个字符串存的text会被分词，如果不需要分词，应该存成keyword，而且数值类型如果不是要计算或者range而是像string一样查询，也应该存成keyword。keyword也可以用来sorting或者aggregations操作。

Settings to prevent mappings explosion

在索引中定义太多的字段会导致映射爆炸，这会导致内存不足错误和难以恢复的情况。这种问题很普遍，如果文档出现了新字段去建立索引，由于动态映射所以直接会被加进去。要是太多肯定有问题，说明里有解决方案，遇到这种问题的时候再说。

Dynamic mapping

字段和映射类型不需要在put之前定义。由于动态映射，就算只有一个文档有这个字段，新的字段名也会被自动添加。新字段既可以添加到顶层映射类型，也可以添加到内部Object和nested嵌套字段中。可以设置动态映射规则，定制用于新字段的映射。

Explicit mappings

显式映射，假如你知道更多你的数据结构什么样子，就不需要ES猜测然后去动态映射，所以一般新手不知道mapping如何构建，使用动态映射。但是肯定是推荐指定你自己的显式映射可以在创建索引前创建Mapping，并且可以使用PUT mapping API将字段添加到现有索引中。

一个mapping的例子

PUT my_index 
{
  "mappings": {
    "doc": { 
      "properties": { 
        "title":    { "type": "text"  }, 
        "name":     { "type": "text"  }, 
        "age":      { "type": "integer" },  
        "created":  {
          "type":   "date", 
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        }
      }
    }
  }
}

大概解释一下，索引名字是my_index，mapping type名字是doc，下面properties里面就是一堆字段，date类型还设置了格式

ITPub博客

Mapping--映射