前言

在上一篇文章全文搜索 Elasticsearch+analysis-ik ，我们已经成功的在Linux服务器中，搭建好了 Elasticsearch 环境，由于我们使用的是MySQL数据库，所以现在我们需要实现 Elasticsearch 和 MySQL 的同步。

安装 Logstash

首先我们需要去 Logstash官网找到我们需要的版本，并下载解压

# 下载压缩包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.1.tar.gz

# 解压
tar -xzpvf logstash-6.3.1.tar.gz

# 重命名
mv logstash-6.3.1 logstash

使用 bin/logstash-plugin 命令，安装 logstash-input-jdbc

# 进入 logstash 目录
cd logstash

# 安装插件 logstash-input-jdbc
bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc

出现如下问题：OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)，又是内存不足导致的问题：

我们继续去修改内存

# 进入config目录
cd config/

# 修改 jvm.options 文件
vim jvm.options

# 修改如下数据，小编这里修改成400m
-Xms400m
-Xmx400m

# 保存退出，返回 logstash 的根目录，重新安装插件
bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc

这次，我们就能安装成功了

接下来，为了实现 MySQL 数据的同步，我们还需要下载 mysql-connector

# 下载 mysql-connector
wget https://cdn.mysql.com//Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-8.0.11.tar.gz

# 解压
tar -zxvf mysql-connector-java-8.0.11.tar.gz

现在我们来编辑一个配置文件 logstash-es-mysql.conf，用来同步MySQL数据：

input{
     stdin {
     }
     jdbc {
         # 驱动方式
         jdbc_driver_library => "/home/mysql-connector-java-8.0.11/mysql-connector-java-8.0.11.jar"
         # 驱动类名
         jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
         # mysql 数据库链接,blog为数据库名 &useSSL=false 这个是为了防止不支持ssl连接的问题
         jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/blog?characterEncoding=utf8&useSSL=false"
         # 连接数据库用户名
         jdbc_user => "root"
         # 连接数据库密码
         jdbc_password => "root"
         # 是否启用分页
         jdbc_paging_enabled => "true"
         jdbc_page_size => "50000"
         # 设置监听间隔  各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含>义为每分钟都更新
         schedule => "* 1 * * * "
         type => "jdbc"
         # 执行sql文路径及名称
         # statement_filepath => "/home/logstash/blog.sql"
         # 直接写sql语句用这个
         statement => "select `article_detail`.article_id,article_title as title,article_detail_content as content from `article` LEFT JOIN `article_detail` ON `article`.`article_id` = `article_detail`.article_id"
         # use_column_value => true
         # tracking_column => "updatetime"
         # 保存上一次运行>的信息(tracking_column)
         # last_run_metadata_path => "./logstash_jdbc_last_run"
       }
}

filter{
    json{
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
}
#output插件配置
output{
      elasticsearch {
         #这里可以是数组，可以是多个节点的地址，会自动启用负载均衡
         hosts => ["127.0.0.1:9200"]
         #index名称
         index => "kafei"
         #document_type => "haoyebao" #文档类型
         document_type =>"article"
         #文档id，必须设置，且表达式的变量存在，否则只>能插入一条记录
         document_id => "%{article_id}"
      }
      #控制台打印json
      stdout {
         codec => json_lines
     }
 }

接下来，我们就能实现MySQL的同步了：

./bin/logstash -f logstash-es-mysql.conf

现在，我们执行一下 curl 'localhost:9200/kafei/article/_search?pretty=true' 语句，查看数据是否同步：

curl 'localhost:9200/kafei/article/_search?pretty=true'

可以看到我们现在是有82条记录的（数据库有80条），证明我们已经同步成功了，接下来，我们执行查询，看看效果：

到这里，我们就已经配置好了 Elasticsearch+Logstash+MySQL 的同步了。

总结

首先需要先配置好：Elasticsearch+analysis-ik，配置教程可以参照：全文搜索 Elasticsearch+analysis-ik；
其次需要安装 Logstash 和 logstash-input-jdbc 插件；
然后需要下载 mysql-connector；
最后配置MySQL同步的 logstash-es-mysql.conf 配置文件，启动，就可以成功同步MySQL的数据了。

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