上一篇主要讲解什么是 URL Search 和 Request Body Search 的语法。本篇对 Mapping 的 Dynamic Mapping 以及手动创建 Mapping 进行讲解。

1.什么是 Mapping

• Mapping 类似数据库中的 schema 的定义，作用如下
• 定义索引中的字段的名称
• 定义字段的数据类型，例如字符串，数值等
• 字段，倒排索引的相关配置，比如可以通过配置字段是否需要被索引（Analyzed or Not Analyzed,Analyzer)
• Mapping 会把 Json 文档映射成 Lucene 所需要的扁平格式
• 一个 Mapping 属于一个索引的 Type，在 7.0 之后版本一个索引只有一个 Type(_doc)
• 一个 Type 有一个 Mapping 定义
• 7.0 开始，不需要在 Mapping 定义中指定 type 信息

2.常用字段的数据类型

• 简单类型
• Text / Keyword
• Date
• Integer / float/ double /long
• Boolean
• Ip
• 复杂类型-对象和嵌套对象
• 对象类型/嵌套类型
• 特殊类型(针对地理信息的有特殊处理)
• geo_point & geo_shape / percolator

3.1什么是 Dynamic Mapping

Dynamic Mapping 会自动根据文档信息，推算出字段的类型，使得你无需手动创建 Mapping。在写入文档时候，而且如果索引不存在，会自动创建索引。但是有时候推算也会错误，例如地理位置信息。当类型如果设置不对时，会导致一些功能无法正常运行，这点要特别注意。

下面总结 Json 类型到 Elasticsearch 类型的自动识别

3.2.Json 类型和 Elasticsearch 类型转换映射

PUT mapping_test/_doc/1
{
  "name":"al",
  "age":15,
  "ageStr":"15",
  "birth":"2019-12-18",
  "arg":["aaa","1"],
  "flag":false
}

GET mapping_test/_mapping

3.3.能否更改 Mapping 字段类型

• 新增字段情况，Dynamic 设置为 true，带有新字段的文档写入，Mapping 会更新。Dynamic 设置为 false，Mapping 不被更新，新增字段不会被索引。Dynamic 设置为 Strict，带有新字段的文档写入会直接报错。
• 对已有字段并且存在数据情况，不支持修改字段定义，因为 ES 通过 Lucene 生成倒排索引，一旦生成就不许与修改
• 如果实在需要修改可以通过 Reindex Api 重建索引

PUT mapping_test/_mapping
{
    "dynamic":"false"
}

PUT mapping_test/_doc/2
{
  "name":"al",
  "age":15,
  "ageStr":"15",
  "birth":"2019-12-18",
  "arg":["aaa","1"],
  "flag":false,
  "addCol":"test"
}

GET mapping_test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "addCol": "test"
    }
  }
}

当前设置 "dynamic":"false"时，新增的字段查询不出结果。

4.1.手动创建 Mapping

上面我们介绍了关于 Dynamic Mapping 功能，现在但我们想要手动创建一个 Mapping 该如何创建。我先看一下下面代码。

PUT student
{
    "mappings":{
      "properties": {
        "firstName":{
          "type":"text"
        },
        "lastName":{
          "type":"text"
        },
        "password":{
          "type":"text",
          "index":false
        }
    }
    }
}

PUT student/_doc/1
{
  "firstName":"AA",
  "lastName":"BB",
  "password":"abc"
}

POST student/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "password": {
        "query": "abc"
      }
    }
  }
}

上面这个例子，就是一个比较简单手动创建例子，我们通过为每一个字段创建类型，当指定 index:false 时，ES 将不对这个字段建立倒排索引，从上图结果就可以看出。

4.2.Index Options

ES 有四种不同级别的 Index Options 配置

• docs 记录 doc id
• freqs 记录 doc id 和 term 频次
• positions 记录 doc id 和 term 频次 和 term 位置
• offsets 记录 doc id 和 term 频次 和 term 位置和字符偏移量

Text 类型默认 positions，其他默认为 docs

4.3.copy_to

copy_to 是为瞒足一些特定搜素需求，将多个字段 数值拷贝到目标字段，目标字段不会出现在 _source。在 ES7 中，copy_to 已经替代 copy_to。例如下面这个例子，把 firsetName 和 lastName 合并一起搜素。

PUT student_1
{
    "mappings":{
      "properties": {
        "firstName":{
          "type":"text",
           "copy_to": "fullName"
        },
        "lastName":{
          "type":"text",
           "copy_to": "fullName"
        },
        "password":{
          "type":"text",
          "index":false
        }
    }
    }
}

PUT student_1/_doc/1
{
  "firstName":"AA",
  "lastName":"BB",
  "password":"abc"
}

Get student_1/_search?q=fullName:(AA BB)

5.小结

本篇主要对 Dynamic Mapping 以及手动创建 Mapping 进行讲解，Dynamic Mapping 有好处也有坏处，好处我们无需定义 Mapping，坏处是推算的类型不一定正确，这点要留意。如果手动创建 Mapping 比较推荐先用 Dynamic Mapping 创建生成一个临时索引，查询 Mapping 定义（标题3.2 下面的结果图）修改使用，这样可以减少工作量和出错的概率。

系列文章
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【Elasticsearch 7 探索之路】（四）Analyzer 分析
【Elasticsearch 7 探索之路】（三）倒排索引
【Elasticsearch 7 探索之路】（二）文档的 CRUD 和批量操作
【Elasticsearch 7 搜索之路】（一）什么是 Elasticsearch？