1，docker pull libac/elasticsearch-rtf。

安装es的rtf版本，这是2.2.1，与imooc的代码版本保持一致。

使用这个docker的启动命令为：

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es libac/elasticsearch-rtf

两个-v把本地目录挂上。一个是data目录存储数据，另一个是logs目录存储日志。

还有一个是配置文件，后续有一些配置文件修改需要使用。

VOLUME /usr/share/elasticsearch/config

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /root/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /root/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs --name es libac/elasticsearch-rtf

里面head/IK都是安装好的。

http://47.94.133.21:9200/_plugin/head/ 可以直接访问head。5.0之后这个要自己独立部署了。

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kibana里的DevTool有点像mongo或者redis的命令行，这里可以直接使用elasticsearch的python客户端，因为未来也是这个使用方式，所以，就省掉kibana。

pip install elasticsearch==2.4.1，2.X的版本，需要选择旧的版本。

Elasticsearch的基础使用如下：

from elasticsearch import Elasticsearch

client = Elasticsearch(hosts=["IP"])
query_body = {"query":{"match_all":{}}}
resp = client.search(
index= "test_index",
body = query_body
)
print(resp)

查询的结果如下：

{'took': 1, 'timed_out': False, '_shards': {'total': 5, 'successful': 5, 'failed': 0}, 'hits': {'total': 0, 'max_score': None, 'hits': []}}

看起来是查询成功了，因为index里现在没有数据。（index是我通过head创建的）

创建索引：es.indices.create('test2')

一些增删改查的操作实例：

ES紧新版本官方下载地址：

Download Elasticsearch​www.elastic.co

可以把最先版本用起来。

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先用2.2.4版本，有一个差别就是mapping里的字段是String，而高版本分成了keyword和text。不知兼容性如何。

另外如果没有mapping，则按第一条写入的数据对字段设定约束。这个比关系数据库又容易一些了。但比起mongo又更严格个些。而且不可以修改。对于doc的id，就是指定mapping后，写一条str型的id即可。

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目录的写权限，需要赋予。

chmod 777 -R /root/es/