首页 > > > 10036 赌徒的长征(4)——会长大的笼子
现在仅剩的问题,就是证明阿聪策略的期望停止时间有限了。
递推法似乎行不通。事实上,用赌本和赌注
作为状态时,在状态图上下一步能走的方向向量
和
还跟当前状态有关。能不能先把这种复杂性消灭——找一种状态表示法,使得每一步能走的方向向量跟当前状态无关呢?
答案是能。还是注意到“一输一赢”会使得赌本加1,赌注不变;同样,“一赢一输”也使得赌本加1,赌注不变。这表明,只要中途游戏没有结束,输和赢的顺序是可以交换的;最终的赌本和赌注仅取决于输和赢的次数,而不取决于输和赢的顺序。假设到某个时刻为止,阿聪输了
次,赢了
次,那么总可以交换输赢的顺序,把
次输放在前面,
次赢放在后面(就算中间输光了,也让他继续赌下去)。
次输的赌注分别是
;
次赢的赌注分别是
。此时阿聪的赌本
和赌注
就可以用
和
表示出来:
★
★![]()
这就表明,
也可以用来表示状态。每赌一局,要么
加1,要么
加1,但总之
和
的变化量与当前状态无关了。游戏结束的条件是
或
,这两个条件也都可以用
和
表示出来,前者是一条直线,后者是一条抛物线。画出图来,就一目了然了:

图中,两条黄线代表了游戏结束的条件;红色格子表示赌注减小到0,蓝色格子表示输光。阿聪从左下角的格子出发,每次只能向右或向上走一格,碰到黄线游戏就结束了。游戏能够进行的区域(绿色格子)是越来越宽的。
现在,状态表示足够简单了,但停止条件还比较复杂。能不能继续化简呢?能。上面的图中,黄色的直线
恰好是抛物线的对称轴,如果我们把坐标系旋转45度,抛物线的方程就能化简。把
再反过来代换成
,同时令
,用
表示状态,则状态的转移方式变成了每赌一局,
每加1,
可加1或减1;终止条件则化成
或
,简单多了。事实上,把
看作时间,把赌注
用
来表示,则
就化成了如下的、带移动吸收壁的一维随机游走过程:
带移动吸收壁的一维随机游走:设粒子初始位置为,每步的位移
等可能地取
。在
处有固定吸收壁,
处有移动吸收壁,粒子碰到吸收壁则死亡。问粒子存活时间的期望是否有限?
阿聪的策略转化到这里,就有了一种柳暗花明又一村的感觉——问题成功脱离了赌博的背景,变成了一道比较一般的一维随机游走问题。事实上,有许多文献研究过类似的问题,比如:
的情况,吸收壁的移动速度是减慢的;
的情况,吸收壁的移动速度是常数;
(另一侧自由)和双侧有吸收壁
时的情形。这两种情形分别被形象地称为“后退的悬崖”和“会长大的笼子”。阿聪策略转化成的问题,就是一个“会长大的笼子”。但很不幸的是,上述文献研究都并不是我们感兴趣的情景,因为我们的笼子左侧是不会长大的。要解决我们的问题,还得自力更生。

参考文献
[1] David Blackwell and David Freedman, “A remark on the coin tossing game”, The Annals of Mathematical Statistics, Vol. 35, No. 3 (Sep., 1964), pp. 1345-1347.
[2] L. A. Shepp, “A first passage problem for the Wiener process”, The Annals of Mathematical Statistics, Vol. 38, No. 6 (Dec., 1967), pp. 1912-1914.
[3] Alan J Bray and Richard Smith, “The survival probability of a diffusing particle constrained by two moving, absorbing boundaries”, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 40.10 (2007): F235.
[4] P. L. Krapivsky and S. Redner, “Life and death in an expanding cage and at the edge of a receding cliff”, American Journal of Physics 64.5 (1996): 546-551.
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