SparkContext是整个spark程序通往集群的唯一通道，他是程序的起点，也是程序的终点。
我们的每一个spark个程序都需要先创建SparkContext，接着调用SparkContext的方法， 比如说 sc.textFile(filepath)，程序最后也会调用sc.stop（）来退出。
让我们来一起看下SparkContext里面到底是如何实现的吧！

1 SparkContext内的三大核心对象：DAGScheduler，TaskScheduler，SchedulerBackend

DAGScheduler：面向Stage调度机制的高层调度器，会为每个job计算一个Stage的DAG(有向无环图）。追踪RDD和Stage的输出是否物化（写磁盘或内存），并且执行一个最优的调度机制来执行。将stage作为tasksets提交到底层的TaskScheduler并在集群上运行。DAGScheduler监控作业运行调度的过程，如果某个阶段运行失败，会重新提交提交该调度阶段。

TaskScheduler：是一个接口，底层调度器。会根据ClusterManager的不同有不同的实现，在Standalone模式下的实现为TaskSchedulerImpl。接收DAGScheduler发过来的任务集，并以任务的形式分发到集群worker节点的Executor中去运行，任务失败TaskScheduler负责重试。如果TaskScheduler发现某个任务一直没运行完，可能会启动同样的任务去运行一个任务，结果选取早运行完的那个任务的（预测执行）。

SchedulerBackend：是一个接口，根据ClusterManager的不同会有不同的实现，Standalone模式下是StandaloneSchedulerBackend(2.3版本, 1.x版本是SparkDeploySchedulerBackend）底层接受TaskSchedulerImpl的控制，实际负责Master的注册和Tasks发送到Executor等操作。

2.1 图示SparkContext实例化过程

如下图所示，我们看下SparkContext在实例化过程中，会创建多少核心实例来完成整个应用程序的注册。



2.2 时序图



3 主要内容描述

• createTaskScheduler
• createSchedulerBackend
• SchedulerBackend的initialize初始化构造默认FIFO调度吃
• new DAGScheduler
• 创建StandaloneAppClient与spark集群通信
• 创建AppClient，ClientEndPoint（向master注册）
• 发消息RegisterApplication
• ClientEndpoint.receive()函数接收master的回复消息

4 通过源码看SparkContext实例化过程(Standalone模式）

scala中不在方法里的成员都会被实例化，开始最关键的方法是createTaskScheduler，它是位于 SparkContext 的 构造函数中，当它实例化时会直接被调用。

createTaskScheduler创建了TaskSchedulerImpl并通过StandaloneSchedulerBackend对其进行初始化。

createTaskScheduler返回scheduleBackend和TaskScheduler， 然后又基于TaskScheduler构造DAGScheduler。

• SparkContext调用createTaskScheduler方法，返回SchedulerBackend和TaskScheduler。
  

• 下createTaskScheduler方法内部：根据不同的master url创建不同的TaskScheduler实现和不同的SchedulerBackend实现。 master url就是创建SparkContext的时候传的，例如下面的local：
  val conf = new SparkConf().setAppName("TestApp").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf)
  



• taskSchedulerImpl的初始化方法，创建一个默认FIFO的调度池：
  



• taskSchedulerImpl初始化后，随即为其设置DAGScheduler，然后调用其start()方法：
  



• 在taskSchedulerImpl的start()方法中再调用backend（StandaloneSchedulerBackend）的start()方法，其中最重要的就是创建ApplicationDescription和AppClient
  



• 创建ApplicationDescription和AppClient
  



• ApplicationDescription存放当前应用程序信息，name，cores，memory等。
• AppClient是Application与Spark通信的组件。在appClient.start()的时候会创建内部类ClientEndPoint
  



• clientEndPoint注册master。
  



• 注册的时候会从线程池中拿出一个线程并且会带上APPDescription中的作业信息。
  



• ClientEndpoint.receive接收master返回的消息，根据不同的返回消息做不同的操作。
  



• SparkContext.DAGScheduler
  



• 创建SparkUI
  



以上就是SparkContext源码的构造过程，感谢阅读。

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