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转型大数据及操作流程

原创 Hadoop 作者:13545163656 时间:2018-05-13 19:08:12 0 删除 编辑
大数据转型
关系型数据库------------> 大数据平台

数据库:MySQL/Oracle/SQLSERVER------------>HDFS/HBASE/HIVE/KUDU
日志:LOG------------>HDFS/HBASE/HIVE/KUDU

工作流程:
1、数据同步工具
SQOOP1/2          -- http://sqoop.apache.org
FLUME                -- http://flume.apache.org
KAFKA                -- http://kafka.apache.org


2、存储第一次落地
HADOOP(HDFS)    --  http://hadoop.apache.org
HBASE                  --  http://hbase.apache.org
HIVE                     --  http://hive.apache.org
KUDU                    --  http://kudu.apache.org

3、代码编写 计算 作业 job
HADOOP(MR2)
HIVE(SQL)
SPARK
FLINK

4 、资源调度和作业调度
HADOOP(YARN)

5、计算结果存储
HADOOP(HDFS)      -- http://hadoop.apache.org
HBASE                    -- http://hbase.apache.org
HIVE                       -- http://hive.apache.org
KUDU                      -- http://kudu.apache.org

Redis
ElasticSearch
MySQL
...........

6、可视化 报表
echarts
superset
saiku
...........

7、提供对外服务REST,API

8、JOB调度 调度工具
shell/python脚本
crontab
rundeck









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