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1、Hadoop生态系统概况Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS和Mapreduce，hadoop2.0还包括YARN。下图为hadoop的生态系统：  2、HDFS（Hadoop分布式文件系统）源自于Google的GFS论文，发表于2003年10月，HDFS是G...

hadoop是什么？Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分不是应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与...

版本：Hadoop 2.7.4-- 查看hadoop fs帮助信息[root@hadp-master sbin]# hadoop fsUsage: hadoop fs [generic options][-appendToFile ... ][-cat [-ignoreCrc] ...][-checksum ...][-chgrp [-R] GROUP PATH...][-chmod [-R] PATH...][-chown [-R] ...

环境说明：[root@hadp-master sbin]# hadoop versionHadoop 2.7.4一、 脚本封装全部一起启动、关闭1.1 启动[root@hadp-master sbin]# ./start-all.sh This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.shStarting namenodes on [hadp-master]hadp-master: starting namenode, loggin...

这里搭建的是3个节点的完全分布式，即1个nameNode，2个dataNode，分别如下：CentOS-master   nameNode   192.168.11.128CentOS-node1   dataNode    192.168.11.131CentOS-node2   dataNode    192.168..11.1321.首先创建好一个C...

(1) Zookeeper 在 Hadoop 集群中的作用Zookeeper 是分布式管理协作框架，Zookeeper 集群用来保证 Hadoop 集群的高可用，（高可用的含义是：集群中就算有一部分服务器宕机，也能保证正常地对外提供服务。）(2) Zookeeper 保证高可用的原理Zookeeper 集群能够保证 NameNode 服务高可用的原理是：Hadoop 集群中有两个 ...

 在对NameNode节点进行格式化时，调用了FSImage的saveFSImage()方法和FSEditLog.createEditLogFile()存储当前的元数据。Namenode主要维护两个文件，一个是fsimage，一个是editlog。fsimage ：保存了最新的元数据检查点，包含了整个HDFS文件系统的所有目录和文件的信息。对于文件来说包括了数据块描述信...

1.1 YARN 基本架构YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。其中ResourceManager负责整个系统的资源管理和分配，而ApplicationMaster负责单个应用程序的管理。...

  MR框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点上的TaskTracker共同组成。主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的不同的从节点上。主节点监视它们的执行情况，并重新执行之前失败的任务。从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交时，JobTracker接受到提交作...

    HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的（在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能，在最新的版本中就已经实现了）。NameNode作为主服务器，管理文件系统命名空间和客户端对文件的访问操作。...