ITPub博客

首页 > 数据库 > SQL on Hadoop > 分布式数据恢复-hbase+hive分布式存储数据恢复方案

分布式数据恢复-hbase+hive分布式存储数据恢复方案

原创 SQL on Hadoop 作者:北亚数据恢复 时间:2023-11-24 15:33:22 0 删除 编辑

hbase+hive分布式存储数据恢复环境:

16台某品牌R730XD服务器节点,每台物理服务器节点上有数台虚拟机,虚拟机上配置的分布式,上层部署hbase数据库+hive数据仓库。


hbase+hive分布式存储故障&初检:

数据库文件被误删除,数据库无法使用。

通过现场对该分布式环境的初步检测,发现虚拟机还可以正常启动,虚拟机里面的数据库块文件丢失。好在块文件丢失之后没有对集群环境写入数据,底层数据损坏可能性比较小。


hbase+hive分布式存储数据恢复方案:

1、备份。

A、从物理服务器底层做备份,将设备断电、关机。将所有磁盘编号后从服务器/存储中取出。

B、从虚拟机层面备份,通过网络直接备份虚拟机底层磁盘文件。

C、北亚企安数据恢复中心准备一台服务器以只读方式挂载服务器硬盘,对所有磁盘进行扇区对扇区的全盘镜像备份。

D、备份完成后提供详细报告,内容涉及所有磁盘的健康状态和存在的坏道列表。

E、将服务器硬盘按照编号还原到原服务器/存储设备中,之后数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行,避免对原始磁盘数据造成二次破坏。


2、基于镜像文件分析块文件结构。

A、分析每个虚拟机磁盘的块文件。

B、分析文件底层的聚合方式。

C、分析磁盘中数据分布情况。


3、分析Block文件key。

A、定位数据库文件中的key信息。

B、提取并解析数据库文件中key信息。

C、整合数据库文件key信息。


4、拼接Block文件。

A、根据Block文件的key信息提取文件片段。

B、拼接Block文件的片段。

C、校验拼接后的Block文件的正确性。


5、导入Block文件。

A、校验提取出来的Block文件完整性和正确性。

B、把提取出来的Block文件导入到hbase和hive数据仓库中。


6、验证数据。

由用户对数据进行详细验证。如果发现问题则重新检验上面的恢复流程。


来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:https://blog.itpub.net/31380569/viewspace-2997145/ ,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

请登录后发表评论 登录
全部评论
从事服务器数据恢复、磁盘阵列数据恢(DEll、HP、IBM、华为、NetApp等),虚拟化数据恢复(VSAN、VMware、Kvm等),数据库数据恢复(Oracle、Sql Server、MySql、Mongodb等),小型机数据恢复等方面的。24h数据救援13439392933

注册时间:2016-08-02

  • 博文量
    1127
  • 访问量
    875936