上一节讲了Ribbon的入门姿势，本节深入探讨Ribbon的高级特性。

内置负载均衡规则

负载均衡规则是Ribbon的核心，下面来看一下Ribbon内置的负载均衡规则。

• AvailabilityFilteringRule：过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端Server，并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个Server的运行状态；

• BestAvailableRule：选择一个最小的并发请求的Server，逐个考察Server，如果Server被tripped了，则跳过。

• RandomRule：随机选择一个Server；

• ResponseTimeWeightedRule：作用同WeightedResponseTimeRule，二者作用一样；

• RetryRule：对选定的负载均衡策略机上重试机制，在一个配置时间段内当选择Server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server；

• RoundRobinRule：轮询选择， 轮询index，选择index对应位置的Server；

• WeightedResponseTimeRule：根据响应时间加权，响应时间越长，权重越小，被选中的可能性越低；

• ZoneAvoidanceRule：复合判断Server所在区域的性能和Server的可用性选择Server；

如需自定义负载均衡规则，只需实现IRule 接口或继承AbstractLoadBalancerRule、PredicateBasedRule即可 ，读者可参考RandomRule 、RoundRobinRule、ZoneAvoidanceRule 等内置Rule编写自己的负载均衡规则。

Ribbon配置自定义【细粒度配置】

Ribbon可实现精确到目标服务的细粒度配置。例如A服务调用服务B，A服务调用C，可以针对B服务一套配置，针对C服务另一套配置。

方式1、代码配置方式

在Spring Cloud中，Ribbon的默认配置如下(格式是BeanType beanName: ClassName)：

• IClientConfig ribbonClientConfig: DefaultClientConfigImpl

• IRule ribbonRule: ZoneAvoidanceRule

• IPing ribbonPing: NoOpPing

• ServerList<Server> ribbonServerList: ConfigurationBasedServerList

• ServerListFilter<Server> ribbonServerListFilter: ZonePreferenceServerListFilter

• ILoadBalancer ribbonLoadBalancer: ZoneAwareLoadBalancer

• ServerListUpdater ribbonServerListUpdater: PollingServerListUpdater

代码示例

• 创建一个空类，并在其上添加@Configuration 注解和@RibbonClient 注解。

  /**
   * 使用RibbonClient，为特定的目标服务自定义配置。
   * 使用@RibbonClient的configuration属性，指定Ribbon的配置类。
   * 可参考的示例：
   * http://spring.io/guides/gs/client-side-load-balancing/
   * @author 周立
   */@Configuration@RibbonClient(name = "microservice-provider-user", configuration = RibbonConfiguration.class)public class TestConfiguration {
  }

  由代码可知，使用@RibbonClient 注解的configuration属性，即可自定义指定名称Ribbon客户端的配置。

• 创建Ribbon的配置类。

  /**
   * 该类为Ribbon的配置类
   * 注意：该类不能放在主应用程序上下文@ComponentScan所扫描的包中，否则配置将会被所有Ribbon Client共享。
   * @author 周立
   */@Configurationpublic class RibbonConfiguration {  @Bean
    public IRule ribbonRule() {    // 负载均衡规则，改为随机
      return new RandomRule();
    }
  }

配套代码

GitHub：https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-consumer-movie-ribbon-config-java

Gitee：https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-consumer-movie-ribbon-config-java

方式2、属性配置方式【推荐】

<clientName>.ribbon. 如下属性

• NFLoadBalancerClassName: should implement ILoadBalancer

• NFLoadBalancerRuleClassName: should implement IRule

• NFLoadBalancerPingClassName: should implement IPing

• NIWSServerListClassName: should implement ServerList

• NIWSServerListFilterClassName should implement ServerListFilter

代码示例

user:  ribbon:    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

TIPS

属性配置的优先级高于代码配置。

配套代码

GitHub：https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-consumer-movie-ribbon-config-properties

Gitee：https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-consumer-movie-ribbon-config-properties

Ribbon配置自定义【全局配置】

方式1、代码配置方式

@RibbonClients(defaultConfiguration = DefaultRibbonConfig.class)public class RibbonClientDefaultConfigurationTestsConfig {
}@Configurationclass DefaultRibbonConfig {  @Bean
  public IRule ribbonRule() {    return new RandomRule();
  }
}

方法2、属性配置方式【推荐】

和上文细粒度配置类似，只需将目标服务名称前缀去掉即可。

ribbon:  NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

Ribbon Eager加载

默认情况下Ribbon是懒加载的——首次请求Ribbon相关类才会初始化，这会导致首次请求过慢的问题，你可以配置饥饿加载，让Ribbon在应用启动时就初始化。

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    # 多个用,分隔
    clients: microservice-provider-user