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近日，微软在自家人工智能大会上宣布的18项核心技术持续刷屏，不少人可能还没从微软Build 2018开发者大会的余温中缓过来，紧接着又陷入“18项核心技术”的研究。自拥抱开源以来，微软变得越来越开放，无论是对开发者还是合作伙伴。一贯从不预先宣布产品，但峰会的研究演示进行了一上午，期间穿插着多位合作伙伴的落地产品分享，ROOBO就是其中一位。

如果一家企业经历了信息化时代、互联网时代到数字化时代的变迁，那么这家企业很可能被打上“传统”的标签，如果这家企业几十年一直在做一件事情，那么被贴标签的概率就可能翻倍。越是几十年专注某一领域的大企业，其努力和创新越容易被忽略，就好比当Teradata天睿公司连续16年入选Gartner分析型数据管理解决方案魔力象限领导者象限的消息公布后，不少人的第一反应是“嗯!老样子!”，却没有观察到Teradata早已旧貌换新颜。

　作为自主研发的金融级分布式数据库，多年来OceanBase稳定地支持了蚂蚁金服双十一峰值流量，并于2017年创造了25.6万笔支付每秒的世界纪录。作为新一代的关系数据库，OceanBase在扩展性、高可用、高性能、低成本等方面解决了一系列世界性技术难题，为上层应用提供了“不停机缩扩容”、“弹性大促”、“多地多活”等多项核心能力。今天，我们将为你一一解开OceanBase背后的“技术秘密”。

曾经，一提起数据库，似乎只有专业的数据库厂商才足以研发。现在，这个边界变得越来越模糊。在第九届中国数据库技术大会的现场，我们可以看到硬件厂商侃侃而谈自己的数据库产品，可以看到云计算厂商开始分享自己在数据库领域的研发成果。

通常，企业在知晓编写代码和构建内部解决方案所需的成本和复杂性之后，首先会意识到对ETL工具的需求。提取，转换和加载(ETL)工具使企业能够在不同的数据系统中访问有意义且可用的数据。

很早之前，我们就见到了微软在人工智能方面所做的努力，我们很难拿单独的产品来阐述微软在人工智能方面的成绩，因为AI已广泛存在于微软众多产品之中。27年前，微软研究院创立之时，最初的三大研究组全部围绕人工智能展开——自然语言、语音和计算机视觉。如今，在2018微软人工智能大会(AI Innovate)的会场，微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士宣布，微软将充分发挥其在人工智能领域的全部优势技术和资源，与中国产、学、研各界展开全方位合作。这次大会基本曝光了微软在人工智能领域的多年研究成果，这些成果对企业和个人开发者而言意味着什么？微软对人工智能的未来想说些什么呢？

对于创业，不少人都有想法，却没几个可以走到最后。有人喜欢在风口创业，有人认为做自己就好，新数科技属于后者，但数据库显然依旧是个热门领域。在第九届中国数据库技术大会的现场，我们可以发现不少云计算厂商和硬件厂商在聊做数据库的新思路，创业公司在谈对数据库的新看法，老牌数据库厂商在讲创新......这个发展了数十年的领域为何再次焕发生机?这些厂商是不是觉察到了什么?各类数据库自动化运维产品的出现会为DBA带来哪些改变?新数科技的思考和对未来的预判是什么呢?

本文介绍如何在E-MapReduce上使用Kafka Connect实现同步RDS binlog数据。在我们的业务开发中，往往会碰到下面这个场景：业务更新数据写到数据库中，业务更新数据需要实时传递给下游依赖处理，所以传统的处理架构可能会这样.....

今天我想和大家聊聊蚂蚁金服和自研技术。说到蚂蚁金服，大家很容易联想到中国新四大发明之一的支付宝，从支付宝的担保交易到风险识别、智能客服，再到更加基础的数据库、中间件以及大数据平台，这些技术实际上是蚂蚁金服在完成自身业务挑战的基础上进行的大量创新和发展。

如果，一家数据中心运营商找到你，承诺在合同期内，系统宕掉一秒钟，就支付你一百万人民币作为赔偿，这个合同你签不签呢?“一秒钟一百万”，这不是捏造出来的，而是真实案例。主人公是IDC的数据中心运营商和一家互联网企业，结果这家企业全年系统总共宕了22秒，获得2200万的赔偿。笔者不禁感叹，以前大部分合同都是保证系统99.99%左右的可靠性，而这个事例反映出的却是100%的系统可靠性，这又如何做得到呢?

领英宣布将用于调查主机和服务中断以及其他网站导航问题的两种工具开源。Fossor(gragraigger的拉丁语)是一个Python工具和库，可以同时自动执行多个检查，而另一个Python库Ascii Etch以ASCII字符图的形式输出从Fossor收集的信息。

我们已经体会到了无处不在的数字化变革，目睹着数不胜数的传统技术或方式的消亡。根据Gartner调查显示，87%的公司认为数字化转型是一个竞争机会。要想从这场竞争中胜利，企业必须重视应用性能问题。60%的企业评定应用性能为首要，功能是其次。即便如此，目前只有不到3%的事件在影响用户前被发现，这也是我们在社交网站看到大量用户抱怨应用性能问题的原因。

如果你负责为企业创建或管理面向客户的应用程序，那么将有一长串需要担心的事情。比如，最近，企业推出了新版本的应用程序，客户在生产中却发现了严重问题，应用程序的过度延迟正在破坏其用户体验。这时，你才想起来使用APM解决其中一些问题，实在是太晚了。你的客户早已直接向公司抱怨，并对社交媒体表示了不满，而你的管理团队会问：“这是怎么发生的?”

3月25日，Hadoop 3.0.1版本正式发布，这也让Hadoop正式迈入3.0时代。时隔两周，Apache Hadoop 3.1.0正式发布。与之前的版本(hadoop-3.0)相比，新版本具有许多重要的增强功能，比如支持GPU和FPGA。

“一纸制裁令，击痛中国芯”，中兴通讯被禁激起了企业对“中国造”的渴望与关注。只是很多人没有注意到，此次制裁还包含谷歌安卓操作系统的授权，没有操作系统的授权将无法进入相关市场，这对于国内不少厂商而言是个重大打击。这也再次证明：操作系统这样“卡脖子”的产品，我们需要中国造!

国内很多人对Hadoop失宠的言论都不屑一顾，认为无非是常规的厂商运作和技术炒作。开篇，我们有必要了解一下整个事件导火索的这篇Gartner报告——《2017年数据管理技术成熟度曲线》，这篇报告指出Hadoop整个堆栈的复杂性与可用性导致企业重新考虑是否将其纳入基础架构规划中，Hadoop可能在到达“生产成熟期”之前就会过时。到2018年，70%的Hadoop部署无法实现节约成本和收入增长的目标。

从最初的被禁发酵至如今的生死存亡大讨论，中兴事件值得我们反思和有所行动。这个问题是具备普遍性的，中兴不是第一家，也不会是最后一家，因此需要引起更深层次的思考以及全行业的投入。不仅是硬件问题，此次被禁售的还有部分软件，开源软件同样面临授权问题，无法掌握这些领域的自主知识掌权始终是悬在国产软件厂商头顶的达摩克利斯之剑。

关于Hadoop生死的讨论已经进入后半场，KPI当前，企业继续专注自己的业务发展，厂商继续包装自己的产品，重心都不再是Hadoop的命运走向。在这之中，我们可能忽略了一些问题，比如Hadoop核心组件与边缘组件的边界正在变得越来越清晰;Spark、Flink正在逐渐成长，生态渐渐庞大;可供选择的组件越来越多，企业对于如何选择毫无头绪。

2013年，Gartner研究总监Svetlana Sicular在其博客发表了一篇题为“大数据光环的幻灭”的文章，暗指Hadoop即将过时，大数据泡沫即将随着用户失败案例的增多而破裂。随后，Ovum(一家在世界电信产业界富有权威性的中立咨询顾问公司)发布报告，证明在分析了220万条与大数据相关的推文后发现，对大数据厂商正面评价的推文是负面的三倍，大数据厂商口碑极佳，用户依旧对大数据充满热情并表示认可。

从Arch Linux衍生而来，BlackArch自称是一个完整的Linux发行版，用于渗透测试和安全性研究。据说，这也是白帽子黑客最爱的Linux发行版之一，白帽黑客爱好者可以选择将他们现有的Arch安装在BlackArch Linux中进行转换。在最好的白帽黑客操作系统列表中，这个发行版享有很好的排名。