温习一下这些天学习的CLR编程，存储过程，函数。
 
编写CLR的存储过程，运行起来的效率，果然比普通的SQL语句，存储过程或是函数均高。

以后专案需求，或是执行效率较高的SQL，得写成CLR程序，再部署至SQL中去，这样可以解决问题。

 

可复制代码：

 [Microsoft.SqlServer.Server.SqlProcedure]    public static void GetFruitByKind(SqlByte kind_nbr)    {        SqlConnection connection = new SqlConnection("context connection=true");        connection.Open();        string commandText = "SELECT [Fruit_nbr],[FruitKind_nbr],[FruitName] FROM [dbo].[Fruit] WHERE [FruitKind_nbr] = @Kind_nbr ";        SqlCommand command = new SqlCommand(commandText, connection);        SqlParameter param = new SqlParameter("@Kind_nbr", SqlDbType.TinyInt);        param.Value = kind_nbr;        command.Parameters.Add(param);        SqlDataReader reader = command.ExecuteReader();        SqlDataRecord record = new SqlDataRecord(        new SqlMetaData("Fruit_nbr", SqlDbType.TinyInt),        new SqlMetaData("FruitKind_nbr", SqlDbType.TinyInt),        new SqlMetaData("FruitName", SqlDbType.NVarChar, 100, 1033, SqlCompareOptions.None)        );        SqlContext.Pipe.SendResultsStart(record);        while (reader.Read())        {            record.SetByte(0, Convert.ToByte(reader["Fruit_nbr"]));            record.SetByte(1, Convert.ToByte(reader["FruitKind_nbr"]));            record.SetString(2, reader["FruitName"].ToString());            SqlContext.Pipe.SendResultsRow(record);        }        SqlContext.Pipe.SendResultsEnd();    }

View Code

编译与部署至SQL之后，可看到新创建的CLR存储过程：



看看效率：