本教程操作环境：windows7系统、java10版，DELL G3电脑。
1.reduce
对于更细粒度的控制，有另一个流 API 函数，名为reduce，可用于对 Number 流中的值求和:
Integer sum4AllHarder = listOfNums .parallelStream() // 多线程 .map(Number::getValue) // 每个 Number 的值 .reduce(0, (sofar, next) -> sofar + next); // 求和
2.collect
collect是非常有用的终止操作，将流中的元素存放在不同类型的结果中。Java8通过内置的Collectors类支持多种内置的收集器。所以对于大部分常见操作，并不需要自己实现收集器。
List<Person> filtered =
persons
.stream()
.filter(p -> p.name.startsWith("P"))
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(filtered); // [Peter, Pamela]
3.flatMap
flatMap将流中的每个元素，转换为其它对象的流。所以每个对象会被转换为零个、一个或多个其它对象，以流的形式返回。这些流的内容之后会放进flatMap所返回的流中。
List<Foo> foos = new ArrayList<>();
// create foos
IntStream
.range(1, 4)
.forEach(i -> foos.add(new Foo("Foo" + i)));
// create bars
foos.forEach(f ->
IntStream
.range(1, 4)
.forEach(i -> f.bars.add(new Bar("Bar" + i + " <- " + f.name))));
以上就是java数据流的高级用法，在使用之前需要对这些函数的基础用法有所了解，再结合我们所学的数据流进行运用。基础知识不够牢固的，可以去查阅对应的资料进行复习。
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