大数据storm大家都是怎么学习的？今天小编给大家分享一下学习大数据学习经验：

一、入门

安装storm集群，运行示例工程，明白什么是流处理，明白spout，bolt；手动实现Storm客户端API，自己编写场景实现。

二、上手

了解Storm的Bolt，spout运行过程，storm等进程启动过程，可以参照JStorm加深对Storm的理解；了解Storm周边，比如Kafka等组件。

三、深入

学习coljure；阅读storm代码；深入学习其他CEP产品。

大数据storm需要掌握的技术如下：

1、storm+kafka环境搭建-1

storm+kafka环境搭建-1 ，storm0.9.1+kafka0.8.1

2、storm+kafka环境搭建-2

storm+kafka环境搭建-2,storm0.9.1+kafka0.8.1环境搭建

3、storm+kafka环境搭建-3

4、项目分析

storm实战项目-项目分析

5、kafka producer测试

6、storm整合kafka

storm整合kafka，引入storm-kafka插件

7、storm和kafka整合项目测试

8、storm 订单有效性检查

9、storm 数据修正

10、storm 数据业务入库处理-1

11、storm 数据业务入库处理-2

12、storm 数据定时存库处理

13、入库mysql并进行测试和bug修复-1

14、入库mysql并进行测试和bug修复-2

15、优化数据结构-确保数据不丢失

16、zookeeper锁机制

17、增加zookeeper锁，保证多线程同时处理数据-1

18、增加zookeeper锁，保证多线程同时处理数据-2

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大数据storm学习之我观