oracle iops与mbps小记
---oracle io一些参数----
http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25513/stats002.htm#i375475
SQL> select * from v$statname where name like '%phy%IO%' and name not like '%cell%' or name like '%phy%multi%' order by name;
STATISTIC# NAME CLASS STAT_ID
---------- ---------------------------------------------------------------- ---------- ----------
44 physical read total IO requests 8 3343375620 -- 单或多块读的io次数
45 physical read total multi block requests 8 2007302071 --多块读的io次数
48 physical write total IO requests 8 1315894329 --单或多块写的io次数
49 physical write total multi block requests 8 3540174003 --多块写的io次数
几个小概念：
1,iops= read iops + write iops
2,iops分为单块读（写）的iops及多块读（写）的iops
3,上述参数可以根据上述的统计相减即得
4,测算oracle iops，即跑业务应用压力测试，上述的统计值根据时间差相减；即可得到各参数的iops
5,mbps 为每秒的读写的数据大小,也是分为每秒读的数据大小 和 每秒写的数据大小
6,mbps = 测试时间间隔内的读写数据大小 / iops(读写),也就是每个每次io到底读写了多大的数据大小
上述6涉及到一个概念：测试时间间隔内的读写数据大小
--由下可获自上述参数
SQL> select * from v$statname where name like 'phy%%total%byte%';
STATISTIC# NAME CLASS STAT_ID
---------- ---------------------------------------------------------------- ---------- ----------
47 physical read total bytes 8 2572010804 --测试时间间隔的总共读的数据大小
50 physical write total bytes 8 2495644835 --同上理
--计算单多块读写的io次数及读写数据大小
select sum(decode(name, 'physical read total IO requests', value, 0)) 测试总的读io次数,
sum(decode(name,
'physical read total multi block requests',
value,
0)) 测试总的多块读io次数,
sum(decode(name, 'physical read total IO requests', value, 0))-sum(decode(name,
'physical read total multi block requests',
value,
0)) 测试总的单块读io次数,
sum(decode(name, 'physical write total IO requests', value, 0)) 测试总的写io次数,
sum(decode(name,
'physical write total multi block requests',
value,
0)) 测试总的多块写io次数,
sum(decode(name, 'physical write total IO requests', value, 0))-sum(decode(name,
'physical write total multi block requests',
value,
0)) 测试总的单块写io次数,
sum(decode(name, 'physical read total bytes', value, 0)) 测试总的读数据大小,
sum(decode(name, 'physical write total bytes', value, 0)) 测试总的写数据大小,
sum(decode(name, 'physical read total bytes', value, 0))+
sum(decode(name, 'physical write total bytes', value, 0)) 测试总的读写数据大小
from v$sysstat;
SQL> /
测试总的读IO次数 测试总的多块读IO次数 测试总的单块读IO次数 测试总的写IO次数 测试总的多块写IO次数 测试总的单块写IO次数 测试总的读数据大小 测试总的写数据大小 测试总的读写数据大小
---------------- -------------------- -------------------- ---------------- -------------------- -------------------- ------------------ ------------------ --------------------
26663 66 26597 12354 28 12326 440291840 193326592 633618432
SQL>
----测试代码
23:09:03 SQL> begin
23:09:06 2 for i in 1..5000000 loop
23:09:06 3 insert into t_other values(i,i);
23:09:06 4 if mod(i,10000)=0 then
23:09:06 5 commit;
23:09:06 6 end if;
23:09:06 7 end loop;
23:09:06 8 end;
23:09:06 9 /
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:10:18.85
SQL> /
测试总的读IO次数 测试总的多块读IO次数 测试总的单块读IO次数 测试总的写IO次数 测试总的多块写IO次数 测试总的单块写IO次数 测试总的读数据大小 测试总的写数据大小 测试总的读写数据大小
---------------- -------------------- -------------------- ---------------- -------------------- -------------------- ------------------ ------------------ --------------------
32429 1312 31117 22537 5979 16558 1807550976 3349968384 5157519360
SQL>
-----------单块读的iops
select (31117 - 26597)/(10*60) from dual; -- 7.53333333333333 差不多是8个单块读iops
-----------单块写的iops
select (16558-12326)/(10*60) from dual; ---差不多单块写的iops 7.05333333333333
---单块读写总的iops
8+7＝15 --差不多iops为15
----------多块读的iops
select (1312 － 66)/(10*60) from dual;-- 2.07666666666667 差不多是3个多块读iops
--------多块写的iops
select (5979-28)/(10*60) from dual;-- 9.91833333333333 差不多是10个多块写iops
---多块读写的总的iops
3+10=13 --差不多iops为13
---再看下吞吐量
---读的mbps
select (1807550976-440291840)/(10*60)/(1024*1024) as mbps from dual;-- 2.17319986 差不多2mb多点
---写的mbps
select (3349968384-193326592)/(10*60)/(1024*1024) as mbps from dual;---5.01734700 差不多5mb多
---总的mbps
select (5157519360-633618432)/(10*60)/(1024*1024) from dual;---7.190546875 总的吞吐量为7.190546875 7mb多
---当前存储的mbps吞吐量
---存储的性能主要3个指标：iops,mbps,latency即网络延时
http://www.eygle.com/archives/2007/12/orion_hp_storage_mas1000.html
--压力测试下的iops及mbps相关
http://blog.chinaunix.net/uid-7812899-id-3200623.html
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/30182853/viewspace-1979403/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
