1.下载好redis后，安装时提示make cc Command not found。

2.找到自己的光盘路径的packages下  /media/RHEL-6.8 Server.x86_64/Packages

3.找到gcc包  ls|grep gcc

4.安装gcc包 又提示以下错误

5.该错误的意思是  需要cloog-ppl 0.15版本以上的和cpp 需要 4.4.7-17.el6 版本的  

6.重新安装cloog-ppl

7.继续依赖安装   这个只需要安装ppl包

8.在来安装cloog-ppl包

9.安装cpp包

10.又提示需要libmpfr包

11.安装libmpfr,找到mpfr包

12.安装mpfr

13.重新安装cpp的包

14.在安装gcc包

15.验证gcc

16.重新安装redis，执行make

 又提示 #error "Newer version of jemalloc required"

17.执行命令  make MALLOC=libc

18.重新执行make 运行正常。

第一个是时间警告，执行如下命令，重新执行make  最后提示成功。

find . -type f | xargs -n 5 touch

make clean

make

19.安装到指定目录下  make PREFIX=/usr/local/redis install

20.将安装包下的redis.conf拷贝到安装后的目录 /usr/local/redis下

21.启动命令 ./bin/redis-server redis.conf

22.会提示 The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.

  大致是说 对一个高负载的环境来说tcp设置128这个值，太小了，需要重新设置

23.去除警告 到etc下修改sysctl.conf

添加net.core.somaxconn= 1024

然后执行sysctl -p 就可以永久消除这个warning

24.返回到redis目录下，重新启动，还有一个警告

WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.

25.百度有人做出以下回答

内核参数overcommit_memory 

它是 内存分配策略

可选值：0、1、2。
0， 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。
1， 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。
2， 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存

什么是Overcommit和OOM

          Linux对大部分申请内存的请求都回复"yes"，以便能跑更多更大的程序。因为申请内存后，并不会马上使用内存。这种技术叫做Overcommit。当linux发现内存不足时，会发生OOM killer(OOM=out-of-memory)。它会选择杀死一些进程(用户态进程，不是内核线程)，以便释放内存。

      当oom-killer发生时，linux会选择杀死哪些进程？选择进程的函数是oom_badness函数(在mm/oom_kill.c中)，该函数会计算每个进程的点数(0~1000)。点数越高，这个进程越有可能被杀死。每个进程的点数跟oom_score_adj有关，而且oom_score_adj可以被设置(-1000最低，1000最高)。

解决方法：

很简单，按提示的操作（将vm.overcommit_memory 设为1）即可：

有三种方式修改内核参数，但要有root权限：

（1）编辑/etc/sysctl.conf ，改vm.overcommit_memory=1，然后sysctl -p 使配置文件生效

（2）sysctl vm.overcommit_memory=1

（3）echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

26.还剩最后一个警告   WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel.

[root@hadoop redis]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

同时更改 /etc/rc.localif test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; then 
   echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 
fi 
if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; then 
   echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag 
fi

27.更改完成之后，启动

28.新开客户端并测试