[i=s] 本帖最后由 jieforest 于 2012-11-25 11:48 编辑
在我多年的 Python 编程经历以及在 Github 上的探索漫游过程中，我发掘到一些很不错的 Python 开发包，这些包大大简化了开发过程，而本文就是为了向大家推荐这些开发包。
请注意我特别排除了像 SQLAlchemy 和 Flask 这样的库，因为其实在太优秀了，无需多提。
下面开始：
1. PyQuery (with lxml)
安装方法 pip install pyquery
Python 解析 HTML 时最经常被推荐的是 Beautiful Soup ，而且它的确也表现很好。提供良好的 Python 风格的 API，而且很容易在网上找到相关的资料文档，但是当你需要在短时间内解析大量文档时便会碰到性能的问题，简单，但是真的非常慢。
下图是 08 年的一份性能比较图：
这个图里我们发现 lxml 的性能是如此之好，不过文档就很少，而且使用上相当的笨拙！那么是选择一个使用简单但是速度奇慢的库呢，还是选择一个速度飞快但是用起来巨复杂的库呢？
谁说二者一定要选其一呢，我们要的是用起来方便，速度也一样飞快的 XML/HTML 解析库！
而 PyQuery 就可以同时满足你的易用性和解析速度方面的苛刻要求。
在我多年的 Python 编程经历以及在 Github 上的探索漫游过程中，我发掘到一些很不错的 Python 开发包，这些包大大简化了开发过程，而本文就是为了向大家推荐这些开发包。
请注意我特别排除了像 SQLAlchemy 和 Flask 这样的库，因为其实在太优秀了，无需多提。
下面开始：
1. PyQuery (with lxml)
安装方法 pip install pyquery
Python 解析 HTML 时最经常被推荐的是 Beautiful Soup ，而且它的确也表现很好。提供良好的 Python 风格的 API，而且很容易在网上找到相关的资料文档，但是当你需要在短时间内解析大量文档时便会碰到性能的问题，简单，但是真的非常慢。
下图是 08 年的一份性能比较图：
这个图里我们发现 lxml 的性能是如此之好，不过文档就很少，而且使用上相当的笨拙！那么是选择一个使用简单但是速度奇慢的库呢，还是选择一个速度飞快但是用起来巨复杂的库呢？
谁说二者一定要选其一呢，我们要的是用起来方便，速度也一样飞快的 XML/HTML 解析库！
而 PyQuery 就可以同时满足你的易用性和解析速度方面的苛刻要求。
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