[i=s] 本帖最后由 jieforest 于 2012-9-22 21:33 编辑
snailseg是一个使用Python编写的简单的中文分词库。
项目地址：https://github.com/fxsjy/snailseg
在线分词效果展示：https://snailsegdemo.appspot.com/（使用代理访问）
使用方法
将snailseg目录放置于当前目录或者site-packages目录
import snailseg
代码示例
words = snailseg.cut("南京市长江大桥")
for w in words:
print w 算法
算法是统计单字在词语中出现位置的概率大小，选择最大可能的分词方案。算法很简单，只有100行纯Python代码。
性能
测试环境：Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @ 3.4GHz；《围城》.txt
速度：700 KB/Second
示例
在线分词效果展示：https://snailsegdemo.appspot.com/
测试用例：https://github.com/fxsjy/snailseg/blob/master/test.py
snailseg是一个使用Python编写的简单的中文分词库。
项目地址：https://github.com/fxsjy/snailseg
在线分词效果展示：https://snailsegdemo.appspot.com/（使用代理访问）
使用方法
将snailseg目录放置于当前目录或者site-packages目录
import snailseg
代码示例
CODE:
import snailsegwords = snailseg.cut("南京市长江大桥")
for w in words:
print w 算法
算法是统计单字在词语中出现位置的概率大小，选择最大可能的分词方案。算法很简单，只有100行纯Python代码。
性能
测试环境：Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @ 3.4GHz；《围城》.txt
速度：700 KB/Second
示例
在线分词效果展示：https://snailsegdemo.appspot.com/
测试用例：https://github.com/fxsjy/snailseg/blob/master/test.py
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/301743/viewspace-744829/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
上一篇：
jQuery 1.8.2 发布
下一篇：
雅虎YUI 3.7.1发布
请登录后发表评论
登录
全部评论
