[i=s] 本帖最后由 jieforest 于 2012-6-5 05:27 编辑

淘宝Fourinone2.0提供了一个4合1分布式框架和简单易用的编程API，实现对多台计算机CPU、内存、硬盘的统一利用，从而获取到强大计算能力去解决复杂问题：

Fourinone框架提供了一系列并行计算模式（农民工/包工头/职介绍/手工仓库）用于利用多机多核CPU的计算能力；

1）提供完整的分布式缓存和小型缓存用于利用多机内存能力；

2）提供像操作本地文件一样操作远程文件（访问、并行读写、拆分、排他、复制、解析、事务等）用于利用多机硬盘存储能力；

3）由于多计算机物理上独立，Fourinone框架也提供完整的分布式协同和锁以及简化MQ功能，用于实现多机的协作和通讯。

Fourinone 2.0新增功能

1. 提供了对分布式文件的便利操作

将集群中所有机器的硬盘资源利用起来，通过统一的fttp文件路径访问，如：

Windows：fttp://v020138.sqa.cm4/d:/data/a.log
Linux：fttp://v020138.sqa.cm4/home/user/a.log

比如以这样的方式读取远程文件：

CODE:

FttpAdapter fa = FttpAdapter("fttp://v020138.sqa.cm4/home/log/a.log");
fa.getFttpReader().readAll();

2. 提供对集群文件的操作支持

包括：
1）元数据访问，添加删除，按块拆分, 高性能并行读写，排他读写（按文件部分内容锁定），随机读写，集群复制等。

2）对集群文件的解析支持（包括按行，按分割符，按最后标识读取）

3）对整形数据的高性能读写支持（ArrayInt比ArrayList存的更多更快）

4）两阶段提交和事务补偿处理

5）自带一个集群文件浏览器，可以查看集群所有硬盘上的文件（不同于hadoop的namenode,没有单点问题和容量限制）

总的来说，将集群看做一个操作系统，像操作本地文件一样操作远程文件。

但是fourinone并不提供一个分布式存储系统，比如文件数据的导入导出、拆分存储、负载均衡，备份容灾等存储功能，不过开发人员可以利用这些API去设计和实现这些功能，用来满足自己的特定需求。

更多介绍请看使用指南：

一、如何搭建配置FttpAdapter环境
二、如何访问集群文件根目录
三、如何访问和操作远程文件
四、如何进行集群内文件复制和并行复制
五、如何读写远程文件
六、如何解析远程文件
七、如何并行读写远程文件
八、如何批量并行读写远程文件和事务补偿处理

3. 自动化class和jar包部署

class和jar包只需放在工头机器上，各工人机器会自动获取并执行，兼容操作系统，不需要进行安全密钥复杂配置。

4. 网络波动状况下的策略处理

设置抢救期，抢救期内网络稳定下来不判定结点死亡

下载地址：http://www.skycn.com/soft/68321.html

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淘宝分布式框架 Fourinone 2.0