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22【在线日志分析】之项目第二阶段概述

原创 数据分析 作者:hackeruncle 时间:2017-03-31 17:37:45 0 删除 编辑
主要对HDFS服务和Tomcat服务进行实时计算预警,故要做以下加强功能:
1. 改造 CDH/Apache hadoop的hdfs的nn,dn进程的日志输出格式,每一条改为json格式输出 (之前每一条为 string)
2. 改造 Tomcat的日志支持log4j,其为json格式输出
3. 改造 基于Flume-ng Exec Source开发自定义插件ExecSource_JSON,支持JSON数据处理
4. 改造 spark streaming+spark sql,支持读取json解析
5. 使用hive离线计算loginfo字段,计算高词频的词,添加到MySQL表中,同时支持添加自定义监控词
6. 改造 spark streaming+spark sql,参数配置定时读取监控词库,进行预警计算
7. 改造grafana dashboard可视化
8. 整个架构高可靠设计和优化
9. 扩展其他应用、DB的日志等等

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主要从事大数据平台产品的技术工作; 负责基于Spark、Flink生产开发及性能调优; 负责对公司的集群的部署、监控、调优和运营; 主导我司的数据平台0到1及实时中间件项目开发; 此外,精通Java、Shell、Python编程; 且荣获2016年IBM的Spark大赛全球第四名,中国区域第一名。

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