不要忽略了趋势。大数据不会消失，不能忽略大块数据分析转换能力和分析数据趋势。花一些时间理解Hadoop以及其它大数据产品的功能和结构。思考一下你拥有数据的方式可以为你的公司带来改善。

为合格的数据科学家寻找预算空间。这些人是您BI交响曲的打击乐器。市场上合格的数据科学家非常紧缺。甚至在去年11月份的Hadoop世界大会上，培训也成为了一个很大的话题。要使用你培训预算的自由额度聘请最好的人员，保持他们的数据分析技能是顶尖的。

理解大量数据集的存储提示。大数据其实是从多个地方和多个数据库以近乎实时的速度挖掘海量数据，而不会受到结构的障碍。这就使得你基础设施中的存储工作方式更加复杂了。对于这些奴表，云存储可能会更灵活和敏捷吗？要与你的数据挖掘策略团队一起，使其优先理解利用Hadoop处理能力的存储需求类型和数量。

准备好使用Hadoop的工具集。理解微软公司在这个领域的登场，试验一下Hadoop-Excel和Hadoop-SQL Server集成看看你能交付什么类型的结果。也要了解一下IBM公司的工具，看哪一款更适合您在桌面和终端用户软件方面的现有投入。

大数据的角逐已经开始了。可能在数据挖掘变革中你已经落后了。忽略数据分析大势的CIO们实际上是在拿自己的职业冒险。然而，对于已经跳入大数据领域并提取关键见解的CIO们，全世界都将在他们的掌握之中。

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