前面两篇已经很好的介绍了窗口函数，这篇我们来关注一下function name这个部分。postgresql有一些内置的函数，专门用于窗口函数。如下
   

Function	Return Type	Description
row_number()	bigint	number of the current row within its partition, counting from 1
rank()	bigint	rank of the current row with gaps; same as row_number of its first peer
dense_rank()	bigint	rank of the current row without gaps; this function counts peer groups
percent_rank()	double precision	relative rank of the current row: (rank - 1) / (total rows - 1)
cume_dist()	double precision	relative rank of the current row: (number of rows preceding or peer with current row) / (total rows)
ntile(num_buckets integer)	integer	integer ranging from 1 to the argument value, dividing the partition as equally as possible
lag(value any [, offsetinteger [, default any ]])	same type as value	returns value evaluated at the row that is offset rows before the current row within the partition; if there is no such row, instead return default. Bothoffset and default are evaluated with respect to the current row. If omitted, offset defaults to 1 and default to null
lead(value any [, offsetinteger [, default any ]])	same type as value	returns value evaluated at the row that is offset rows after the current row within the partition; if there is no such row, instead return default. Bothoffset and default are evaluated with respect to the current row. If omitted, offset defaults to 1 and default to null
first_value(value any)	same type as value	returns value evaluated at the row that is the first row of the window frame
last_value(value any)	same type as value	returns value evaluated at the row that is the last row of the window frame
nth_value(value any, nthinteger)	same type as value	returns value evaluated at the row that is the nth row of the window frame (counting from 1); null if no such row

这里我们一个一个的来。
  row_number() 
  
其实这个函数就是给窗口内的每一行编号，从一号开始。不过如果没有排序的话，这样的编号感觉也没有意思啊。
 
怪了，使用order by 但是这里放的地方错误，可以从这里推断，row_number(）是比order by 先执行的。
正确的写法是


rank（）

从结果可以看出，rank其实和row_number()差不多，唯一的差别有两个5，没有6.这就是所谓的gap吧。

dense_rank()

dense_rank()和rank是一样的，但是区别还是有的，他是没有gap的。


percent_rank() 和cume_dist() 这两个函数不知道有什么用，不过计算的公式就在上面，看看就知道怎么算了。


ntile()

这个函数的作用是将结果分组，3 表示分为三组。每一组再编号。


lag(value any [, offsetinteger [, default any ]])

获取前一行的对应列，如果没有的话，就用0表示。而lead刚好和他相反。自己试一下就知道了。
first_value() 

获取windows frame的第一行。
last_value() 刚好和first_value()相反，取最后一列。

再来一个

为什么这里会不一样的，仔细想想order by为什么会导致这么样的结果，如果你看了第一篇的话，就能明白了。

而nth_value()我想你自己从字面上就能理解了吧。这里就不讲解了。