面对不断攀升的成本和不断下降的边际利润，医疗机构的高管们如何才能为自己的机构开出一剂成本节约、效率提升、护理质量改善的良方呢?

　　试管婴儿大数据包括，试管婴儿周期过程中，大量数据需要采取，而这正是数据建立的关键所在，整个试管婴儿周期包括：前期检查、方案制定、用药方案、降调-促排卵过程、移植胚胎、黄体支持、确认妊娠等，整个过程环节分工细致，需要收集大量数据，同时需要统计大量患者数据，这就要求试管婴儿资料需要精准、细致，才能做到分析试管婴儿治疗过程中的用药方案是否正确、提高试管婴儿成功率。

　　在未来十年内，普通医疗机构的成本支出每年将提高5%。因此，为了生计，医疗机构应想方设法将成本降低20%。而实现这一目标的方法包括采用更加灵活的人员配备模式和实现护理标准化。这对于医疗机构的高管而言并非易事，因为长期以来，他们关注的重点都集中在如何支持护理和医师团队，如何管理日益缩小的利润空间，以及促进业绩增长等等。

　　其中一项便是利用试管婴儿大数据分析技术。在由一台台医疗器械构成的网络之中，隐藏着一片由纷繁的运营数据、财务数据和临床数据构成的汪洋大海，若能善加利用，便能级大地节约成本、显著改善运营效果，从而让原本不可能实现的目标变得可行。

　　有的数据进行分析，我们甚至能通过这些数据来预测即将发生的结果，并以此为依据制定出治疗方案。通过使用数据可视化工具和其它自助的商业智能工具，健康专家可以更加迅速地选择最经济的治疗方案。通过使用移动设备，治疗团队的成员现在可以在医院的任何地方访问统一的商业智能(BI)工具，并从临床记录、急诊笔记和社交媒体聊天记录中获得对现实工作有指导意义的信息，从而更好地监测患者的状况。治疗团队也可以更好地了解同时患有多种症状的患者的状况，并根据早期症状预测病情可能会恶化的患者，为其安排入院治疗。有了历史数据和对正在发生的情况的实时了解，治疗团队可以在接到通知后立即做出反应，及时采取预防措施，从而加速患者康复，避免走弯路，给患者带来健康和经济上的更多损失。

　　面对不断压缩的医疗预算和日渐增长的就医需求，商业智能和数据分析可能是最为行之有效的管理工具。它将在洞察数据价值、预防疾病蔓延、杜绝医疗浪费、避免高昂医疗费用产生等方面发挥巨大作用。