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【Part1——理论篇】试想一个问题，如果我们要抓取某个微博大V微博的评论数据，应该怎么实现呢？最简单的做法就是找到微博评论数据接口，然后通过改变参数来获取最新数据并保存。首先从微博api寻找抓取评论的接口，如下图所示。但是很不幸，该接口频率受限，抓不了几次就被禁了，还没有开始起飞，就凉凉了。接下来小编又选择微博的移动端网站，先登录，然后找到我们想要抓取评论的微博，打开浏览器自带流量分析工具，一直

先看一份典型的配置文件...省略...##配置MySQL数据库连接spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://121.196.xxx.xxx:3306/user?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8spring.dat

1.LiteOSMQTT组件概述MQTTAL用来解耦基于MQTT的业务和MQTT的具体实现，具体来说以后的MQTT业务层应该有且只能使用MQTTAL提供的相关功能（API数据结构流程等）。MQTTAL定义MQTT的标准，用来屏蔽各个MQTT协议实现的差异（如软件库或者硬件），让上层业务无需关心MQTT的实现部分。MQTTAL的api接口声明在中，使用相关的接口需要包含该头文件，关于函数的详细参数请

女生学数理化不如男？这种“认知”全球同此凉热。而且各种“依据”也是一抓一大把：比如巴黎数学基金会旗下各机构的数学家里，女性只有不到20%；清华2019新生中，理工类专业男生也比女生多得多，电气、自动化能达到4：1左右，数理和计算机甚至能到7：1左右；根据2017年底的数据，中科院院士中，女性也只有6%；△ 图片来自中科院网站甚至，从高中到大学，绝大多数理科班、理工科专业里，都是男生比女生多。同时，

智力题目有三个容积分别为3升、5升、8升的水桶，其中容积为8升的水桶中装满了水，容积为3升和容积为5升的水桶都是空的。三个水桶都没有刻度，现在需要将大水桶中的8升水等分成两份，每份都是4升水，附加条件是只能这三个水桶，不能借助其他辅助容器。“恩，是的，这是一个很经典的问题。”“然而，我们并不能想全，不信请继续往下看。”答案”废话不多说，直接看方法吧。“第一种（7步）将8L的水桶中的水，倒满5L的水

MaterialDesign设计规范在GoogleI/O2014推出，这种设计理念一经推出就受到广大开发者的喜爱，主要侧重于纸墨化创作和突出设计的实体感，使得设计更接近于真实世界，力求平滑、连续的交互方式与用户体验，这种设计规范更能促进Android生态系统的发展，为此，Google提供了一系列的符合MaterialDesign风格的控件，如FloatingActionButton、Snackba

队列是一种操作受限的数据结构用数组实现的叫顺序队列，用链表实现的队列叫链式队列。先进者先出这就是典型的队列结构。支持两个操作，入队enqueue(),放一个数据到队尾；出队dequeue(),从对头取一个元素。所以，和栈一样，队列也是一种操作受限的线性表。二如何实现队列1，队列APIpublicinterfaceQueue{}2.数组实现3.链表实现4.循环列表队列的应用阻塞队列1）在队列的基础上

我们在开发过程中经常需要构建（Build），通常构建是一种重复性的工作，例如：编译TypeScript成ES5、编译SASS成CSS、合并脚本样式、压缩脚本和样式、改变文件结构、给文件重命名等等，这一系列的操作如果项目结构固定后基本是一成不变的操作；它好像是把各种食材（代码）倒入到搅拌机，最终经过搅拌机的搅拌成了最终的果汁（部署的程序），如果某种果汁的食谱定型了，搅拌的过程也会固定，这样只需要设定

0.导入导出运行脚本位置的区别mysql数据库的导出：直接在命令行里运行脚本mysql数据库的导入：在mysql数据库控制台里运行脚本需要特别注意的是：脚本导出的文件，由脚本导入数据库管理工具导出的文件，由数据库管理工具导入特别说明：本篇讨论的是导入导出数据库的结构+数据，仅仅导入导出'结构'则可以更加灵活1.导入导出整个数据库1.1导出直接在命令行里运行mysqldump -u 用户名 -p 数

有时候你可能想在你的网卡上使用多个IP地址。遇到这种情况你会怎么办呢？买一个新的网卡并分配一个新的IP？不，没有这个必要（至少在小型网络中）。现在我们可以在Ubuntu系统中为一个网卡分配多个IP地址。想知道怎么做到的？跟着我往下看，其实并不难。这个方法也适用于Debian以及它的衍生版本。临时添加IP地址首先，让我们找到网卡的IP地址。在我的Ubuntu15.10服务器版中，我只使用了一个网卡。

make与makefilemake是一个工具程序（Utilitysoftware），经由读取叫做“makefile”的文件，自动化建构软件。它是一种转化文件形式的工具，转换的目标称为“target”；与此同时，它也检查文件的依赖关系，如果需要的话，它会调用一些外部软件来完成任务。它的依赖关系检查系统非常简单，主要根据依赖文件的修改时间进行判断。大多数情况下，它被用来编译源代码，生成结果代码，然后把

虽然spark已经提供了大量简单易用的API，但要想编写出高性能的spark应用，必须要对整体框架有一定的了解，对于Spark初学者来说是比较困难的。针对这个这个问题，其实在spark1.6中，已经加入了dataset，官方已经对其进行了一系列的优化，用户可以将rdd转化为dataset操作，减少学习成本。不过目前(1.6版本)依旧存在一些bug。下文讲解了使用RDD编程时，常用的几种代码优化方法

使用SpringBoot+Dubbo搭建一个简单分布式服务实战之前，先来看几个重要的概念开始实战之前，我们先来简单的了解一下这样几个概念：Dubbo、RPC、分布式、由于本文的目的是带大家使用SpringBoot+Dubbo搭建一个简单的分布式服务，所以这些概念我只会简单给大家普及一下，不会做深入探究。什么是分布式?分布式或者说SOA分布式重要的就是面向服务，说简单的分布式就是我们把整个系统拆分成

在《通过扩展让ASP.NETWebAPI支持W3C的CORS规范》中，我们通过自定义的HttpMessageHandler自行为ASP.NETWebAPI实现了针对CORS的支持，实际上ASP.NETWebAPI自身也是这么做的，该自定义HttpMessageHandler就是System.Web.Http.Cors.CorsMessageHandler。   1: public class Co

出处地址:https://www.cnblogs.com/V1haoge/p/9959855.htmlSpringBoot整合H2内存数据库一般我们在测试的时候习惯于使用内存内存数据库，这里我们整合h2数据库。步骤第一步：添加必要的jar包    com.h2database    h2    runtime    org.springframework.boot    spring-boot-s

问题描述：从/test/1跳转到/test/2，url改变了，页面没重新渲染解决办法（先跳转到其它页面，再跳转到目标页面）：this.props.history.push("/another")var $this = thissetTimeout(function(){$this.props.history.push("/destination/"+param)},100)

前言继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。数据倾斜调优调优概述有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的

WindowManager.LayoutParams lp=getWindow().getAttributes();        lp.screenBrightness=1.0f;LayoutParams的screenBrightness参数是一个百分比0表示最暗，1即100%表示最亮。这里的1.0f即表示100%，将屏幕背景灯开到最亮。注意，这个方法只在Android1.5版本才有，之前的版本

关于BeanValidation在任何时候，当你要处理一个应用程序的业务逻辑，数据校验是你必须要考虑和面对的事情。应用程序必须通过某种手段来确保输入进来的数据从语义上来讲是正确的。在通常的情况下，应用程序是分层的，不同的层由不同的开发人员来完成。很多时候同样的数据验证逻辑会出现在不同的层，这样就会导致代码冗余和一些管理的问题，比如说语义的一致性等。为了避免这样的情况发生，最好是将验证逻辑与相应的域

背景：随着业务的增加，我们服务器需要计算大量的用户数据，导致用户跟客服反应页面不能正常展示。反馈给开发后，我们一看，是服务器异常的错误。So，产品想看下我们到底有多少用户页面不能正常展示？方案：后端人员直接在阿里云后台去查哪些接口异常前端做一个服务器报错页，这样产品在小程序后台能看到这个页面的PV,UV技术方案因为业务庞大，所以我们不可能区在每个页面加上重新加载的逻辑。所以初步考虑使用全局重新加载