先说一下什么是乐观锁。百度百科的介绍是：
乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本（ Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据
在Redis的事务中，WATCH命令可用于提供CAS功能(check-and-set)。
假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化，EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回nil应答以通知调用者事务执行失败。
例如：
redis 127.0.0.1:6379> set name sam
OK
redis 127.0.0.1:6379> watch name
OK
redis 127.0.0.1:6379> multi
OK
#在此等待的过程中，若name的值有改变的话，我们再执行这个事务的话，返回nil,事务失败
redis 127.0.0.1:6379> set name samyang
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> exec
(nil)
redis 的事务还是比较弱的。redis 只能保证事务的每个命令连续执行，如果中途有错误，回滚目前还没有解决，若用事务，还请慎重！
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