一、数据库范式

• 候选码：某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码。若有多个候选码，则选定其中一个为主码。

• 主属性：所有候选码的属性称为主属性，不包含在任何候选码中的属性称为非主属性或非码属性。

• 函数依赖：属性集关系模式R(U)中有x,y两个子集，若由x决定y，则说y函数依赖x， 如x(工号)-> y(评分)。

• 部分函数依赖：若x决定y，x的子集x1也可以决定y，则说y部分函数依赖x，如x(工号，姓名) -> y(评分)，x1(工号) -> y(评分)。

• 完全函数依赖：若x决定y，x的任何子集都不能决定y，则说y全部函数依赖x，如x(工号，绩效) -> y(评分)。

• 传递函数依赖：若x决定y，y决定z，但是z不属于y，y也不决定x，则说z传递依赖x，如x(工号) -> y(部门) ->z(部门信息)。

  

• 平凡多值依赖：全集U=K+A，一个K可以对应于多个A，即K→→A，此时整个表就是一组一对多关系。

• 非平凡多值依赖：全集U=K+A+B，一个K可以对应于多个A，也可以对应于多个B，A与B互相独立，即K→→A，K→→B。整个表有多组一对多关系，且有：“一”部分是相同的属性集合，“多”部分是互相独立的属性集合。
  

  

二、数据库命名规范

• 长度不超过63个字符
• 命名尽量采用富有意义英文词汇
• 建议使用小写字母、数字、下划线的组合
• 不以PG、GS开头（避免与系统 DB object 混淆），不以数字开头
• 不使用双引号即"包围，除非必须包含大写字母或空格等特殊字符
• 禁止使用保留字，保留关键字参考官方文档或通过 pg_get_keywords() 函数查看
• table 能包含的 column 数目,根据字段类型的不同，数目在 250 到 1600 之间
• 分区表命令规则与普通表保持一致
• 临时或备份的数据库对象名，如 table，建议添加日期, 如 dba.trade_record_2100_01_07
• 索引显示命名规则为：表名_列名_idx，与缺省默认给出的索引名保持一致
• 数据库的用户表空间用 ts_

三、对象设计规范

• 频繁使用的表和索引单独存放在一个表空间，此表空间应在性能好的磁盘上创建

• 以历史数据为主，或活跃度较低的表和索引可以存放在磁盘性能较差的表空间

• 表和索引可以单独存放在不同的表空间

• 表空间可以按数据库分、按 schema 分或按业务功能来分

• 也可以用默认表空间 pg_default，即 base 目录

• 建议以业务功能来命名数据库，简单直观

• 推荐使用兼容PG模式创建数据库

• 数据库编码建议使用 UTF8

• 在一个数据库下执行创建用户时，默认会在该数据库下创建一个同名 schema

• 不建议在默认 public schema 下创建数据库对象

• 创建一个与用户名不同的 schema 给业务使用

• 规划好表结构设计，避免添加字段、修改字段类型或长度

• 禁止使用 unlogged、temp/temporary 关键字创建业务表

• 必须为表添加 comment 注释信息

• 表间关联字段数据类型要保持一致，避免索引无法使用

• 对于频繁更新的astore表，需要指定填充因子 fillfactor=85，给 HOT 预留空间

• 频繁更新使用的表应该单独放在存储性能好的表空间

• 数据量超过亿级或占用磁盘超过10GB的表，建议考虑分区

• 避免与系统表的列名重复

• 字段含义及数据类型要与程序代码设计保持一致

• 所有字段必须要添加 comment 注释信息

• 能使用数值类型，就不要使用字符类型

• 禁止用字符类型存储日期数据

• 时间类型字段统一使用 timestamptz

• 字段尽量要求 not null，为字段提供默认值

• 禁止手动创建与表相关的序列，应指定 serial/bingserial 类型方式创建

• 序列的步长建议设置为1

• 不建议设置 minvalue 和 maxvalue

• 不建议设置 cache，设置 cache 后序列号不连续

• 禁止开启 cycle

• 频繁 DML 操作的表索引数量不建议超过5个

• create/drop index 时添加 concurrently 参数

• 真正创建索引前可以使用虚拟索引确定索引的有效性

• 经常出现在关键字 order by、group by、distinct 后面的字段，建立索引

• 经常用作查询选择的字段，建立索引

• 经常用作表连接的属性上，建立索引

• 复合索引的字段数不建议超过3个

• 复合索引得一个字段是常用检索条件

• 复合索引第一个字段不应存在单字段索引

• 用 unique index 替换 unique constraints

• 对数据很少被更新的表，经常只查询其中的几个字段，考虑使用索引覆盖

• 不要在有大量相同取值的字段上建立索引

• 范围分区表数量不建议超过1000个

• 分区表可以按使用频度选择表空间

• 分区键必须要有索引，不建议使用全局索引

• 定期清理历史分区表

• 尽量使用简单视图，减少复杂视图（数据来自多个表，表的数量不建议超过3个）

• 避免嵌套视图，如必须使用，不能嵌套2层

• 每张表必须要有主键

• 不要用有业务含义的字段做主键，尽管其唯一

• 建议使用 id serial/bigserial primary key 的方式创建主键

• 大表添加主键可以使用 unique + not null 的方式替代

• 建议使用唯一索引替换唯一约束

• 所有非空列必须要添加 not null 约束

• 存在外键关系的表尽量添加外键约束

• 性能要求高而安全性自己控制的系统不建议使用外键

四、数据库操作规范

• 业务高峰期禁止对已存在的表执行任何 DDL 操作
• 所有生产 DDL 操作必须经过开发测试环境验证
• 大表添加带默认值的字段时，应拆分为：添加字段、填补默认值及添加非空约束三部分
• 维护索引时应采用 concurrently 的方式
• 应该使用 pg_repack 替换 vacuum full 来重建表

• 更新数据的SQL语句禁止出现 where 1=1
• 单条DML语句操作的数据量不超过10万
• 清空表中的数据时，应使用 truncate
• 对于风险性较高的操作，应该显示的开启事务，确认无误后在提交
• 事务中SQL逻辑尽量简单，操作执行完后要及时提交，避免 idle in transaction 状态
• 大批数据入库时应使用 copy 替换 insert
• 数据导入前考虑先删除索引，导入完成后重建

• 禁止使用 select * ，应用具体所需字段替换
• 禁止使用 where 1=1 ，避免全表扫描或笛卡尔积
• 检索条件值应该与字段类型保持一致，防止不走索引
• 等号左边的字段应该与索引保持一致，尤其是条件索引或函数索引
• 关注慢SQL的执行计划，如与预期不一致，尽快修改
• 使用 count(*) 或 count(1) 来统计行数，count(column) 不会统计 null 行
• 限制 join 的数量，不建议超过3个
• 递归查询需要做好限制，防止无限循环
• 对于 or 运算，应该使用 union all 或 union 替换

高云龙