计算本年用户最大未登录时间段

space_user_task_statistics_log 如果用户登录过,则将信息记入该表
主要信息有用户ID和登录时间

space_user 记录用户基本信息. 主要包括用户ID和注册时间信息.

需求：
查所有用户在2017年最大的未登录时间段

如果用户在2017年才注册,那么有效时间从注册时间开始算。

其实这是一个MySQL计算连续范围的问题。

http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1385638/

SQL

select userid,startdate,enddate,diff from (
select t3.*,case when userid=@gid then @rn:=@rn+1 when @gid:=userid then @rn:=1 end rank
from (
select userid,dt-interval rn day c,min(dt) startdate,max(dt) enddate,
datediff(max(dt),min(dt)) diff
from (
select
cal.dt,cal.userid,case when cal.userid=@gid then @rn:=@rn+1 when @gid:=cal.userid then @rn:=1 end rn
from
(
select dt,userid from (
select '2017-01-01'+interval id-1 day dt from nums,(select @gid:=0,@rn:=0) vars where id<=dayofyear(now())
) var,
(
select u.userid,u.registertime from space_user u
where exists(select * from space_user_task_statistics_log l where l.createDate>='2017-01-01' and l.userid=u.userid)
) userlist
where dt>=date(userlist.registertime)
) cal
left join
(
select log.userid,log.createDate from
space_user_task_statistics_log log
where log.loginflag=1 and log.createDate>='2017-01-01'
) t1 on(t1.userid=cal.userid and cal.dt=t1.createDate)
where createdate is null
order by userid,dt
) t2
group by userid,dt-interval rn day
) t3
order by userid,diff desc
) t4 where rank=1
order by diff desc;

生产查询一次耗时10分钟左右.

diff 是最大未登录时间段的天数.

ITPub博客

计算本年用户最大未登录时间段

最新文章