现象:
一台高配的MySQL数据库服务器,双CPU48线程.
CentOS 7
本机磁盘是一万五千转的Raid 0.系统文件,Swap都分配在了本机磁盘.
服务器挂载了一个SSD的磁盘阵列.数据库文件都存放在磁盘阵列中.
系统运行之后,发现系统Swap大量使用,并且本机磁盘的IO使用率持续100%.
权宜之计:
我把Swap挪到了盘阵中
原因:
swap insanity
NUMA架构
引用:
对于单CPU，多核心的情况，每个核心访问内存的速度是一样的，这种架构称为SMP（Symmetric multiprocessing， 对称多处理器），又叫UMA(Uniform Memory Architecture，与NUMA相对，一致性内存访问架构)。
可以看到，每个CPU都有一组配套的内存槽。每个CPU访问自身的内存插槽，速度都很快，但对于主板上的其他内存插槽，访问速度就会下降。这种架构被称为NUMA。
对于Linux来说，加载的时候就会检测内存，计算CPU到内存的访问开销，将CPU和内存分成一组组的。每个进程和线程，都会继承父进程的NUMA策略，这种策略包括这个进程/线程会在哪个CPU上运行，分配的内存应该用哪组插槽的。
面对内存分配，只要一经分配到指定的CPU—内存槽，就不会再挪动了。对于数据库这类应用，理想情况下是一个单一的多线程进程，吃掉了几乎所有的系统内存，并尽可能多的消耗其余的系统资源例如IO。
对于两个CPU的NUMA架构来说，如果一个核心分配的内存超过系统内存的一半，就会出现问题。而Linux的分配策略是，首先使用CPU 0，然后再使用CPU 1。这时候就会出现一种情况，CPU 0的内存组已经率先使用完了，但系统还有很多空闲内存，都在CPU 1上。这时候，Linux会选择将CPU 0的内存刷到磁盘上，以换取可用内存。但是，swap过程远比跨CPU访问内存要慢啊。这就会造成内存还没用光，但数据库疯狂刷盘的现象了。
参考:
http://www.cnblogs.com/Lifehacker/p/database_swap_insanity_on_Linux.html
https://blog.jcole.us/2010/09/28/mysql-swap-insanity-and-the-numa-architecture/
https://yq.aliyun.com/articles/50933
一台高配的MySQL数据库服务器,双CPU48线程.
CentOS 7
本机磁盘是一万五千转的Raid 0.系统文件,Swap都分配在了本机磁盘.
服务器挂载了一个SSD的磁盘阵列.数据库文件都存放在磁盘阵列中.
系统运行之后,发现系统Swap大量使用,并且本机磁盘的IO使用率持续100%.
权宜之计:
我把Swap挪到了盘阵中
原因:
swap insanity
NUMA架构
引用:
对于单CPU，多核心的情况，每个核心访问内存的速度是一样的，这种架构称为SMP（Symmetric multiprocessing， 对称多处理器），又叫UMA(Uniform Memory Architecture，与NUMA相对，一致性内存访问架构)。
可以看到，每个CPU都有一组配套的内存槽。每个CPU访问自身的内存插槽，速度都很快，但对于主板上的其他内存插槽，访问速度就会下降。这种架构被称为NUMA。
对于Linux来说，加载的时候就会检测内存，计算CPU到内存的访问开销，将CPU和内存分成一组组的。每个进程和线程，都会继承父进程的NUMA策略，这种策略包括这个进程/线程会在哪个CPU上运行，分配的内存应该用哪组插槽的。
面对内存分配，只要一经分配到指定的CPU—内存槽，就不会再挪动了。对于数据库这类应用，理想情况下是一个单一的多线程进程，吃掉了几乎所有的系统内存，并尽可能多的消耗其余的系统资源例如IO。
对于两个CPU的NUMA架构来说，如果一个核心分配的内存超过系统内存的一半，就会出现问题。而Linux的分配策略是，首先使用CPU 0，然后再使用CPU 1。这时候就会出现一种情况，CPU 0的内存组已经率先使用完了，但系统还有很多空闲内存，都在CPU 1上。这时候，Linux会选择将CPU 0的内存刷到磁盘上，以换取可用内存。但是，swap过程远比跨CPU访问内存要慢啊。这就会造成内存还没用光，但数据库疯狂刷盘的现象了。
参考:
http://www.cnblogs.com/Lifehacker/p/database_swap_insanity_on_Linux.html
https://blog.jcole.us/2010/09/28/mysql-swap-insanity-and-the-numa-architecture/
https://yq.aliyun.com/articles/50933
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