MySQL的优化表相当于数据文件收缩和索引分析
系统经过一段时间的运行，数据文件会产生很多碎片,索引的统计信息也可能存在较大误差。
MySQL InnoDB的优化表操作，相当于表重建，并分析索引。
实验创建一个100W记录的表，删除其中的三分之一
其中创建实验表，参考
http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1147227/
创建之后的数据文件大小
删除其中三分之一
删除之后，发现数据文件并没有缩小。
使用优化表的命令
在收缩数据文件的过程中，可以看到他是通过重建表的方式
命令完成之后，可以发现数据文件已经收缩。
这样既节省空间，也提升全表扫描的速度。
需要注意的是，在这个过程中，有一个表锁。
针对索引的统计，可以使用
ANALYZE TABLE t;
其中LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG 可以禁止将命令写入binlog
参考：
http://blog.51yip.com/mysql/1222.html
http://blog.csdn.net/alongken2005/article/details/6394016
系统经过一段时间的运行，数据文件会产生很多碎片,索引的统计信息也可能存在较大误差。
MySQL InnoDB的优化表操作，相当于表重建，并分析索引。
实验创建一个100W记录的表，删除其中的三分之一
其中创建实验表，参考
http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1147227/
创建之后的数据文件大小
删除其中三分之一
删除之后，发现数据文件并没有缩小。
使用优化表的命令
在收缩数据文件的过程中，可以看到他是通过重建表的方式
命令完成之后，可以发现数据文件已经收缩。
这样既节省空间，也提升全表扫描的速度。
需要注意的是，在这个过程中，有一个表锁。
针对索引的统计，可以使用
ANALYZE TABLE t;
其中LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG 可以禁止将命令写入binlog
参考：
http://blog.51yip.com/mysql/1222.html
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