【十大经典数据挖掘算法】Apriori
1. 关联分析
关联分析是一类非常有用的数据挖掘方法，能从数据中挖掘出潜在的关联关系。比如，在著名的购物篮事务（market basket transactions）问题中，
| TID | Iterms |
|---|---|
| 1 | {Bread, Milk} |
| 2 | {Bread, Diapers, Beer, Eggs} |
| 3 | {Milk, Diapers, Beer, Cola} |
| 4 | {Bread, Milk, Diapers, Beer} |
| 5 | {Bread, Milk, Beer, Cola} |
关联分析则被用来找出此类规则：顾客在买了某种商品时也会买另一种商品。在上述例子中，大部分都知道关联规则：{Diapers} → {Beer}；即顾客在买完尿布之后通常会买啤酒。后来通过调查分析，原来妻子嘱咐丈夫给孩子买尿布时，丈夫在买完尿布后通常会买自己喜欢的啤酒。但是，如何衡量这种关联规则是否靠谱呢？下面给出了度量标准。
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