关于算法

? 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。（能将算法写成程序，并让计算机准确无误地执行）。也就是说，能够对一定规范的

输入，在有限时间内获得所要求的输出。

? 算法决定互联网

（互联网上的内容和数据是很容易被别人爬取复制的，从互联网上复制窃取现成的内容是比较容易的，但是一些内核性的东西（比如算法）是别人无法复制的，算法才是一个互联网企业制胜的关键，比如Google的pagerank算法让Google在搜索领域长期处于领头羊的地位。）

? 程序=算法+数据结构

（数据结构与算法是相互辅助的关系。）

? 算法与计算机，数据结构的关系
? 算法的可行性与空间复杂度，时间复杂度

不懂算法，没有前途

? 数据库：排序，B+树，数据压缩
? 网络与存储：校验码，CRC，海明码，最小生成树，基于距离或链路状态的路由算法
? 电子商务与线上交易：推荐系统，DES/AES加密，RSA公私钥算法
? 数据分析与机器学习：聚类，分类器，神经网络学习算法，孤立点分析
? 运筹学：线性规划，梯度下降算法，动态规划
? 军事：目标辨识，GPS定位
? 社交网络（图论）：最短路径，小团体分析
? 生物：DNA比对（BLAST）
? 图像处理：快速傅里叶变换，小波变换
? 民航与铁路：飞机/列车调度算法
? 数据和算法构成一切应用系统的两大核心

再论算法

适用于解决特定场景的算法不普适算法
大数据情形下的算法问题

（将传统算法直接用于大数据，会导致运算时间大幅增长。需要改造成分布式的算法，线性分担负荷。对大数据进行抽样。牺牲精度换取计算速度。）

第三代与第四代编程语言

java c c++第3代语言，面向算法的语言，需要实现算法。sql是第4代语言，描述性自然语言，直接自动调用算法。

数据结构

? 数据结构是一种存储和组织数据的方式，旨在便于访问和修改
? 没有一种单一的数据结构对所有用途均有效，因此需要了解不同数据结构的优势和局限
? 指针和链表
链表介绍
? 队列，堆栈，各种树，散列表
队列：先进先出
堆栈：先进后出

排序

古老而典型，具有广泛用途的算法，在算法设计中具有特殊意义

插入排序

算法分析

（分析算法的可行性。大部分情形下，只需考察算法的时间复杂度，很少有空间复杂度高但时间复杂度低的。）

? 输入规模衡量
? 运行时间衡量
? 最坏情况与平均情况
（最好情况：已经排好序，O(n)。最坏情况：逆序。关注最坏情况，O(n²)。）
? 增长量级
（不关心具体的耗时间，因为每一步的耗时不太容易估计，一般关心的是计算增长的规模。）