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oracle 10046事件

原创 Linux操作系统 作者：流浪的野狼 时间：2013-06-09 15:44:54 0 删除 编辑

Oracle的这些调试事件
     
       10046事件是SQL_TRACE的扩展，被戏称为"吃了兴奋剂的SQL_TRACE"
       有效的追踪级别：
       
       ① 0级：SQL_TRACE=FASLE
       ② 1级：SQL_TRACE=TRUE，这是缺省级别
       ③ 4级：1级+绑定变量
       ④ 8级：4级+等待事件
       ⑤ 12级：4级+8级
       
       对于4级的10046，若用tkprof格式化，则会隐藏每一点SQL语句在做什么以及怎么做
       对于8级的10046，等待事件散得到处多是，此时我们不妨用tkprof对等待事件进行汇总
       所以，理解扩展SQL跟踪文件的格式，是每一个面临性能问题或故障排除任务的DBA的必备技能
          
       ㈠ 为什么需要10046？
     
          对一个拥有alter session权限但是没有被授权DBA角色的数据库用户
          alter session set events是在他自己会话中启动扩展SQL跟踪的唯一方法
          通过这种方法将等待事件或者绑定变量包含在SQL跟踪文件中，然后进行优化或者错误诊断    
          10046 看到语句的执行过程，知道语句的执行计划，包括各种步骤，关联方式，分别在哪些步骤耗时多少，有哪些等待事件等
          这些都是优化的基础，知道这些，就知道该如何优化以及troubleshoting
          
       
     
       ㈡ 如何获取trc文件？


          这里主要介绍3种方法
          
          ① 使用tracefile_identifier，比如：
             alter session set tracefile_identifier='Think'


          ② oradebug,详细请请参看Think之前的一篇博客：oradebug


          ③ 使用下面的脚本：

[sql] view plaincopyprint?
  1. hr@ORCL> ed  
  2. Wrote file afiedt.buf  
  3.   
  4.   1  select  
  5.   2         d.value||'/'||lower(rtrim(i.instance, chr(0)))||'_ora_'||p.spid||'.trc' trace_file_name  
  6.   3    from  
  7.   4         ( select p.spid  
  8.   5             from v$mystat m,v$session s,v$process p  
  9.   6            where m.statistic# = 1 and s.sid = m.sid and p.addr = s.paddr) p,  
  10.   7            ( select t.instance from v$thread  t,v$parameter  v  
  11.   8               where v.name = 'thread' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i,  
  12.   9*             ( select value from v$parameter where name = 'user_dump_dest') d  
  13. hr@ORCL> /  
  14.   
  15. TRACE_FILE_NAME  
  16. -----------------------------------------------------------------   
  17. /u01/app/oracle/admin/orcl/udump/orcl_ora_4012.trc  

       ㈢ 如何读懂10046事件的文件？
       
       ① 数据库调用
       
       含3个子分类：解析，执行和获取
       这3个分类与通过调用DBMS_SQL的子例程DBMS_SQL.PARSE,DBMS_SQL.EXECUTE,DBMS_SQL.FETCH_ROWS来跑SQL的步调相一致
       
       解析
       解析在跟踪文件中通常通过两个相邻的条目表示
       第一个是PARSING IN CURSOR,第二个是PARSE

[sql] view plaincopyprint?
  1. PARSING IN CURSOR #9 len=28 dep=0 uid=55 oct=2 lid=55 tim=1327904235010505 hv=119728103 ad='2fc6ae84'  
  2. insert into t values('ooxx')  
  3. END OF STMT  
  4. PARSE #9:c=52003,e=65698,p=0,cr=30,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=1,tim=1327904235010494  

     


     


       执行和获取同解析在格式上是一样的，这里就不赘述了


       ② commit和rollback和XCTEND条目格式

[sql] view plaincopyprint?
  1. XCTEND rlbk=0, rd_only=0  

       Oracle不需要客户端显示地开始一个事务，DBMS在第一个数据项目被修改或分布式操作执行后会自动打开一个事务
       比如，通过dblink从一个表执行select
       在trc中事务的边界通过XCTEND条目标记，格式如下：
       XCTEND rlbk=[0-1],rd_only=[0-1]

     


      


       ③ 执行计划，统计信息与STAT条目格式
       
       STAT条目报告了执行计划和统计信息

[sql] view plaincopyprint?
  1. STAT #6 id=1 cnt=0 pid=0 pos=1 obj=18 op='TABLE ACCESS BY INDEX ROWID OBJ$ (cr=2 pr=0 pw=0 time=194 us)'  
  2. STAT #6 id=2 cnt=0 pid=1 pos=1 obj=37 op='INDEX RANGE SCAN I_OBJ2 (cr=2 pr=0 pw=0 time=95 us)'  
  3.     

       一组STAT条目的每一行代表了形成语句结果的行源
       所谓的行源，指从索引或表中检索的数据或者多表连接的中间结果(因为必须先进行两表连接)
       
       10g以后，STAT条目仅在TIMED_STATISTICS=TRUE,并且SQL_TRACE=TRUE时才被写入
       请注意，若STATISTICS_LEVEL=BASIC(缺省为TYPICAL)时会隐式设置TIMED_STATISTICS=FASLE

     


     


       ④ 等待事件和WAIT条目格式

[sql] view plaincopyprint?
  1. WAIT #9: nam='SQL*Net message to client' ela= 4 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=52523 tim=1327922883350249  
  2. WAIT #9: nam='SQL*Net message from client' ela= 301 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=52523 tim=1327922883350743  
  3.   
  4. WAIT #11: nam='db file sequential read' ela= 253 file#=1 block#=420 blocks=1 obj#=355 tim=1327923455671258  
  5. WAIT #11: nam='db file sequential read' ela= 7073 file#=1 block#=43998 blocks=1 obj#=355 tim=1327923455678537  
  6. WAIT #11: nam='db file sequential read' ela= 91 file#=1 block#=43999 blocks=1 obj#=355 tim=1327923455678836  
  7. WAIT #11: nam='db file sequential read' ela= 14433 file#=1 block#=53521 blocks=1 obj#=355 tim=1327923455693393  

     


       ⑤ 绑定变量和BINDS条目格式
       
       绑定变量的详细信息包括绑定变量的数据类型和值
       通过这些信息我们可以得到最大化的诊断
       例如，索引列的数据类型与绑定变量的数据类型不匹配，导致索引失效，CPU使用率增加，因为还存在隐式数据类型转换
       一个BINDS条目的结构由后面跟着游标编号的单词BINDS和每一个绑定变量单独的子部分组成

[sql] view plaincopyprint?
  1. BINDS #9:  
  2. kkscoacd  
  3.  Bind#0  
  4.   oacdty=02 mxl=22(22) mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00  
  5.   oacflg=08 fl2=0001 frm=00 csi=00 siz=24 off=0  
  6.   kxsbbbfp=b7ee5a5c  bln=22  avl=02  flg=05  
  7.   value=20  
  8.  Bind#1  
  9.   oacdty=02 mxl=22(22) mxlc=00 mal=00 scl=00 pre=00  
  10.   oacflg=08 fl2=0001 frm=00 csi=00 siz=24 off=0  
  11.   kxsbbbfp=b7ee5a38  bln=24  avl=02  flg=05  
  12.   value=3  

       当将绑定变量与子部分相关联时，不用关心数字，他们会被包含在绑定变量的名称中，例如 ":B1"

     


     



     



[sql] view plaincopyprint?
  1. hr@ORCL> select dump(employee_id) from employees where rownum=1;  
  2.   
  3. DUMP(EMPLOYEE_ID)  
  4. ----------------------------------------------------------------------------------------------------   
  5. Typ=2 Len=2: 194,2  

       这里的Typ就是数据类型编号
       
       下次Think再把优化或者诊断的案例给附上，此文未完待续哦，，
转自：http://blog.csdn.net/linwaterbin/article/details/8566051

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