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京东的期中考试：当时618即将到来，各个团队都在进行期中考试前的模拟考试：军演压测，故障演练，系统的梳理以检测系统的稳定性以应对高可用，高性能，高并发。本篇文章主要从后端研发的视角针对研发阶段和上线阶段谈下稳定性建设，希望起到抛砖引玉的作用，由于本人的水平有限，文中难免有理解不到位或者不全面的地方，欢迎批评指正。

游戏直播是玩家通过互联网平台实时分享其游戏过程和技巧的一种媒介。玩家可以通过这种媒介，与观众分享其游戏过程、探讨游戏玩法并可以展开小范围的实施讨论；观众则可以通过游戏直播内容“云玩游戏”，也可以学习主播的精彩操作，拥有更饱满的游戏体验。

随着产业化的深入，商业搜索场景需要更深入理解业务，与业务结合。本文将介绍商业搜索场景中，围绕用户体验和商业收入提升，所做的技术迭代和升级。第一部分重点介绍业务场景和业务中的问题；第二部分介绍知识图谱的挖掘和应用；第三部分介绍大模型如何在知识图谱场景中进行应用和落地。

京东零售广告部承担着京东全站流量变现及营销效果提升的重要职责，广告研发部是京东最核心的技术部门，也是京东最主要的盈利来源之一。作为京东广告部的核心方向，我们基于京东海量的用户和商家数据，探索最前沿的深度学习等算法技术，创新并应用到业务实践中，赋能千万商家和数亿消费者的消费连接，不断拓展中国乃至全世界的数字经济边界。

软件系统中全链路指的是从用户请求发起，到最终返回响应的整个过程中所涉及到的所有环节和组件。在微服务软件架构风格盛行的今天，因为微服务独立部署、松耦合等特性，往往一个业务系统由数目较多的服务组成，较多的服务往往带来一系列操作上的复杂性。

出口网关（Egress Gateway）是一种部署在云或企业网络中的网络组件，它控制着从内部网络（如企业内网、内部微服务网络）流出到外部网络（如公共互联网或其他外部服务）的流量。一般来说，出口网关是内部服务与外界交互的一个流量出口，实现对外请求的协议转换、流控、监控等通用功能。

随着纵深防御体系建设的越来越完善，通用漏洞的攻击一般都被被WAF 等拦截，而逻辑类漏洞的利用却无法被拦截，一旦被利用，可能泄露大量的敏感信息。

本文概述了携程酒店前端BFF层在架构迁移及效能提升过程中面临的挑战和应对方案。第一部分描述了BFF实践过程中遇到的问题，分析了两种BFF模式的对比并提出了一码多端的BFF研发方案；第二部分通过介绍携程云函数平台能力来阐述其如何帮助提升BFF研发的效能；第三部分简单介绍了前端动态化能力的未来规划。

随着广告业务的发展，流量、订单、模型复杂度快速增长，算力消耗也愈加严重。同时我们也注意到，流量质量参差不齐，投入更多的计算资源呈现了边际效益递减的效应。如何平衡流量收益和计算资源成本成为了广告业务发展无法规避的挑战。

直播业务具有实时性强，复杂度高，排查链路长，影响面大等特征，线上问题如果不能立刻排查处理，分分秒秒都在影响用户的观看体验、主播的收入。但各端的问题可能都只是表象，例如，一个看似简单的画面卡顿问题，可能涉及到编码器配置、网络带宽分配、服务器负载等多个方面，各个团队经常在等待合作方的反馈，一整套流程下来，一个线上问题的定位可能要消耗掉数小时的人力。

近日，北京忆恒创源科技股份有限公司（Memblaze，以下简称“忆恒创源”）出席了2024开放数据中心大会，并在会上正式发布了公司首款全国产企业级SSD——PBlaze7 7A40。会后，笔者有幸采访到了忆恒创源CEO张泰乐博士，张泰乐博士针对存储挑战、研发路程、产品特性和国产化未来等方面进行了深度解读。

今天，我将与大家分享字节跳动的容灾实践。大家对字节跳动的业务形态应该有所了解，在业务规模持续扩大和多样化部署模式下，字节跳动基础架构团队面临的容灾挑战是巨大的。因此今天的分享将分为三个主要部分：首先是基础演进路径，然后结合演进介绍容灾实践，最后我会简要说明容灾实施情况。

近日，第十五届中国数据库技术大会（DTCC 2024）在北京隆重召开。会议期间，大会特邀数据库领域专家韩锋与华为云数据库业务CTO苏光牛做客采访间，进行了一场深入的访谈，双方围绕国产数据库发展趋势、国测标准、成功实践等方面展开探讨。

携程数据基础平台主要组件包括：HDFS 分布式存储集群，YARN 计算集群，Spark、Hive 计算引擎。数据基础平台 1.0 版本的架构从 2017 年开始逐步成型，2018 年至 2021 年数据基础团队基于 1.0 的架构做了性能优化和各类 Bug 修复，支撑集群数据和计算任务高速增长。

本文聚焦 ByteHouse 在实时数仓、企业级中台OLAP 以及广告投放三个领域优秀实践，拆解高并发点查、OLAP 引擎技术、以及圈选投放等能力在实际业务场景中的实现逻辑和效果，分享新一代云数仓的三大优秀实践。

广告业务的载体是素材，多年间，素材的形态不断创新演进，从图片到视频，从展示到试玩……唯一不变的是刀耕火种的素材生产方式。这一次，AIGC 席卷而来，打破了这份许久的宁静，素材+AIGC 给广告带来了新的机会。本文剖析素材之于业务的价值，回顾大模型浪潮下的行业动向，分享展示广告关于素材+AIGC 的实践。

本次分享题目为货拉拉利用大模型打造多场景个人、办公助理实践，主讲老师杨丹来自货拉拉。货拉拉是一家专注于物流和货运的科技公司，自成立以来一直致力于通过科技手段提升物流效率。近年来，货拉拉积极探索并应用人工智能技术，以大模型为基础，开发出多场景的个人及办公助理，以期在各类应用场景中为用户提供更加智能、高效的服务。

先进智能数据库的发展趋势如何，又有哪些关键技术及产业应用？2024年8月22-24日，备受瞩目的第15届中国数据库技术大会（DTCC2024）在北京隆重召开。本届大会特别邀请了清华大学信息国家研究中心研究员、清华科蓝先进智能数据库研究院院长邢春晓，为我们带来了主题为《先进智能数据库发展趋势，关键技术及产业应用》的分享。

在数字化转型浪潮中，数据分析和商业智能（BI）工具成为企业洞察数据、优化决策的关键，场景化应用也日益广泛。伴随生成式AI发展，新一代BI与大模型深度融合，引领商业智能的新变革。

合规域在电商平台中扮演着重要的角色，它相当于电商体系中的“免疫系统”，通过识别恶意的商品、商家以及UGC内容，确保电商生态的健康、有序和可持续发展。因此我们部门致力于打造业内领先的内容理解与审核平台，在具体工作中，通过识别并治理商家在产品、价格、服务维度的违规行为以及短视频、直播、评价、问答等内容的违规信息，降低审核成本、提升运营效率，并最终保障用户体验。